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品牌评测 把AI塞进企业跟客户打交道的整条链子，就是天润融通智能客服系统做的事，营销怎么触达、销售怎么转化、售后怎么兜底，全给串一块儿了，官网、APP、微信系统也全给接进来。
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中关村科金得助智能-小得
得助智能客服系统和合力亿捷和天润融通和百度智能云客服哪个更好用，对功能、案例、价格、适合企业等测评
2026-09-24 09:40:01来源：中关村科金得助智能官网
得助智能客服系统和合力亿捷和天润融通和百度智能云客服哪个更好用呢？今天深度对这4个在线客服系统品牌进行测评，包含功能作用、费用价格、落地案例、部署方式和适合企业等等，让企业能够更清楚明白其差异性，助你更快找到合适的客服软件。
得助智能客服采用自研"NLP小模型+LLM大模型+场景Agent"三层协同架构，并接入DeepSeek推理大模型，意图识别准确率达到98%。平台统一连接电话、小程序、APP、抖音、微信公众号以及海外社交平台等20多个服务渠道，让不同来源的客户咨询集中到同一工作台处理。系统采用模块化、零代码配置方式，最快1天即可完成上线，同时提供标准API，可与CRM、工单等业务系统快速对接，无需重新建设原有数字化平台，整体服务效率可提升60%以上。
合力亿捷这套智能客服，玩的是“客服AI员工”的概念，底子是全栈Agentic原生架构叠上大模型，电话、在线、工单几个场景全给兜住了。
把AI塞进企业跟客户打交道的整条链子，就是天润融通智能客服系统做的事，营销怎么触达、销售怎么转化、售后怎么兜底，全给串一块儿了，官网、APP、微信系统也全给接进来。
依托文心大模型，百度智能云客悦不做简单套个AI壳子的智能客服，而是把售前、售中、售后这几个环节串联起来的系统，大模型贯穿始终。
平台集成实时运营监控、可视化数据分析、客户心声洞察、满意度分析、知识库优化等能力。系统能够持续统计热点咨询、高频问题、客户反馈及服务质量数据，并借助大模型自动分析客户行为变化，识别新的业务需求。同时，未知问题会自动进入知识优化流程，通过人工审核后持续补充知识库，让机器人随着业务发展不断提升回答质量，而不是越来越“迟钝”。
模型层它能接的东西挺多，DeepSeek、通义千问、豆包这些主流的都行，那些被问了千百遍的发货、退换货问题，它能自主处理掉80%以上。
天润融通的功能挺实用，最重要的几个像智能填单自动抓工单信息，话术润色实时推，还有会话分析都挺能打。
百度智能云能把外呼、在线客服、工单这些散落的数据全给揉到一块儿，点点鼠标就能让AI把客户画像和行为偏好给筛出来
得助智能费用根据功能和部署不同，在几千到几十万元每年，对于希望快速验证效果的企业，可以先选择公有云版本；如果涉及本地数据管理、系统深度集成或复杂业务流程，则通常采用私有化方案。
收费不捆死，按功能模块和坐席数来搭方案，出的是弹性报价。
费用上不搞一刀切，按功能模块和坐席数量灵活搭，厂商那边出弹性报价方案，企业看自己需要来。
你可以包年求稳，也能按实际调用的量后付费，业务一上一下间成本自己能掐住。
老板电器在升级客服体系时，就选择了得助智能统一工作台。原本客服、工单、质检分别属于不同系统，人工录入效率较低，夜间服务能力不足。完成改造后，AI能够自动识别客户情绪、生成工单，并同步售后流程，客服处理效率和工单流转效率均明显提升，全量质检也减少了人工抽检遗漏。
有个社交App，它的在线客服Agent解决率已经硬生生干到了91.3%，这意味着绝大多数问题根本不用转人工。
用户案例挺扎实，零售、金融、制造这几个赛道都有一线品牌在跑了，服务响应速度和客户满意度都还可以。
某大型连锁餐饮，把大模型客服用在活动咨询、开发票、改订单，机器人回复的准确率和用户自助解决率都干到了九成。
灵活部署方案：公有云云端托管、混合云协同部署、私有化机房独立部署
SaaS、混合云、私有化，还有HollyONE一体机都能提供部署，选择灵活。
想快就上SaaS，账号一开当天能跑；公司原有的CRM、ERP那堆老系统不想扔，也支持混合部署
部署上两条腿走路，着急用就SaaS开号马上跑，数据敏感就私有化部署锁在机房里。
金融、汽车、制造、零售、物流、医疗、政务等需要客户运营与智能服务结合的企业。
零售、制造、金融、政务这几个行业适用合力亿捷。
新能源、家电、家居都可以在天润融通找到合适的解决方案。
这套方案搁在金融、政务、航空、能源这类行业里，契合度是比较高的。
是可以的，平台提供细粒度权限控制机制，可根据部门、岗位、角色设置不同的数据访问权限，并支持日志留痕和操作审计，满足大型企业内部管理要求。
DeepSeek V4、通义千问、豆包这些主流货它都对好了，想在什么场景下用哪个，后台配一下就切过去了，绝不死绑在一棵树上。
客服系统这边支持私有化部署，金融级数据加密认证也到位，金融、政务这类数据敏感的行业能过审。
说白了，客悦是专门为客服场景打造的SaaS，在文件溯源、复杂人物对话这些地方优势明显；AppBuilder更偏向一个底层开发底座。
如果企业业务涉及金融、政务、制造等专业领域，需要处理复杂语义、多轮对话以及知识推理，那么得助智能更值得优先考虑；如果只是简单FAQ咨询，小型客服机器人产品通常已经能够满足需求。
零售、金融这些渠道又杂、服务量又大的行业，就选合力亿捷这套AI Agent架构的客服系统。
如果你的客户咨询又是微信又是官网又是APP的，想对服务流程细抠，我建议选择天润融通。
百度智能云适配金融、政务等行业的需求，他们数据安全和合规是铁门槛。
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