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品牌评测 合力亿捷的智能客服，追求的理念就是“客服AI员工”，底子用的全栈Agentic原生架构加上大模型，电话、在线、工单这种种服务场景全套都给串起来了。
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中关村科金得助智能-小得
得助智能客服系统和Zendesk和合力亿捷和容联七陌哪个更好用，对功能、案例、价格、适合企业等测评
2026-10-15 09:20:01来源：中关村科金得助智能官网
得助智能客服系统和Zendesk和合力亿捷和容联七陌哪个更好用呢？今天深度对这4个在线客服系统品牌进行测评，包含功能作用、费用价格、落地案例、部署方式和适合企业等等，让企业能够更清楚明白其差异性，助你更快找到合适的客服软件。
得助智能客服采用自研"NLP小模型+LLM大模型+场景Agent"三层协同架构，并接入DeepSeek推理大模型，意图识别准确率达到98%。平台统一连接电话、小程序、APP、抖音、微信公众号以及海外社交平台等20多个服务渠道，让不同来源的客户咨询集中到同一工作台处理。系统采用模块化、零代码配置方式，最快1天即可完成上线，同时提供标准API，可与CRM、工单等业务系统快速对接，无需重新建设原有数字化平台，整体服务效率可提升60%以上。
Zendesk现在玩的是AI驱动，把工单、即时消息、语音通话、知识库这些全塞进了一个工作台，客户从头到尾的服务体验都在一个界面上流转，不用来回折腾。
合力亿捷的智能客服，追求的理念就是“客服AI员工”，底子用的全栈Agentic原生架构加上大模型，电话、在线、工单这种种服务场景全套都给串起来了。
容联七陌的客服系统，底层是他们的全渠道CC加CRM，上面跑着的是一套“单Agent+多Skill”架构。
平台覆盖在线客服、电话客服、视频客服、智能机器人、知识库管理、智能工单、坐席辅助、运营分析及AI质检等多个模块，并通过开放API与CRM、ERP、订单系统等业务平台实现互联互通。企业可以根据业务阶段灵活采购所需模块，也可以随着规模扩大逐步完善整个平台建设，实现客服、销售、运营和管理数据协同，减少重复建设带来的投入。
系统里有个 AI 专员，它能自己琢磨事儿，根据情况调整，还能主动出手，在任何一个渠道上自动处理掉八成以上的客户互动。
它可以实现工单自动化处理。系统能自动识别工单类型并判断优先级，然后直接从知识库里调匹配的解决方案。
系统把PC、电话、微信、抖音、小红书这些渠道全收进一个台面，智能路由按规则分派，营销拉新到服务运营就转成了闭环，渠道再多也不至于手忙脚乱。
整体采用按功能、坐席规模和部署方式组合报价。SaaS版本通常几千元即可部署，适合中小企业快速上线；如果涉及智能质检、客户画像、AI陪练等模块，费用会提升到数万元每年；大型集团更多采用私有化部署，最终报价根据接口数量、业务复杂度及并发规模评估。
收费这块，按坐席席位收订阅费，套餐有好几档，按需选择。
付费按你挑的功能模块和坐席数来搭，厂商给出弹性报价，企业自己掂量着来。
怎么掏钱这事不捆死，SaaS订阅能跑，定制化方案也备着。
山东某银行在数字化升级过程中，希望统一电话、在线客服和外呼平台，同时满足国产化改造要求。得助智能客服系统部署后，智能机器人负责账户查询、业务咨询等基础服务，人工客服重点处理复杂业务，平台还同步接入智能外呼和工单系统，形成完整服务闭环。数据显示，机器人自主处理率超过80%，客服响应速度和整体运营效率均有明显改善。
某英国快时尚牌子，上了这套系统后，首次响应时间直接压到了 5 分钟，这降幅都 99.5% 了。
某头部的家居企业上了它的方案，服务应答效率和客户体验满意度都上来了。他家跟电商、汽车、制造几个赛道来往密切。
已经有不少叫得响的大户在用了。有个大型商场，上完这套大模型客服，一个月人力成本节约了85%以上。
部署形式：公有云、混合云、私有化本地部署
产品形态是纯粹的 SaaS，买来就能上手，不用企业自己再去搭服务器。
部署选择面很广：SaaS、混合云、私有化、还有HollyONE一体机，要上线快还是数据合规卡得死，都能对上号。
SaaS、私有化、混合云，还有多中心容器化部署。
坐席5人以上成长型企业、中大型、集团连锁、上市公司、国企及政企等企业都比较适合
科技、零售、金融这几个行业用着挺顺手。
零售、制造、金融这几个行业都可以匹配合力亿捷。
这套方案不是纸上画饼，已经在超过一万家企业里跑过了，覆盖互联网、零售、制造等行业。
会的，平台能够自动记录机器人无法回答的问题，并结合人工优化持续完善知识库。随着业务数据不断积累，大模型对于行业术语、产品知识及客户表达方式的理解能力也会逐步提升，因此长期使用后的效果通常优于初期部署阶段。
他家的AI专员是开箱即用，链接企业帮助中心后就可以了，几分钟就能搞定部署，上线就能自动处理请求。
它靠大模型的语义解析能力。客户说话比较口语、用同义词、或者带时间表述比如“查上周那笔”，系统都能读懂真实意图。
Agent负责动脑子做决策，各个Skill模块各司其职，再拿RAG技术把企业私域知识库和大模型紧紧绑在一起，回复范围限定在知识库里。
如果企业计划长期推进智能客服建设，希望系统能够随着业务发展持续优化知识库和服务能力，那么拥有大模型能力的得助智能客服系统就很合适了。
如果你不想大量扩编但又像保证服务效率，那就选Zendesk吧。
所以说，要是你的企业正好卡在咨询量大、渠道又杂、还想把服务管得滴水不漏的位置上合力亿捷就比较对胃口了。
零售、金融这种对服务效率和全渠道体验一致性要求高的行业，容联七陌是个合适的选择。
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