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得助智能客服系统和百度智能云客服和科大讯飞哪个更好用,对功能、案例、价格、适合企业等测评

2026-08-18 09:00:01来源:中关村科金得助智能官网

得助智能客服系统和百度智能云客服和科大讯飞哪个更好用呢?今天深度对这3个在线客服系统品牌进行测评,包含功能作用、费用价格、落地案例、部署方式和适合企业等等,让企业能够更清楚明白其差异性,助你更快找到合适的客服软件。

得助智能·中关村科金

4.8/5.0
相比只解决单一渠道咨询的平台,得助智能更注重全渠道统一管理能力。来自电话、网页、APP、小程序及社交平台的客户咨询都可以汇聚到统一工作台,系统会自动识别客户身份,并结合历史会话理解上下文内容,实现跨渠道连续服务。对于需要同时运营多个服务平台的企业来说,可以减少客服频繁切换系统带来的管理成本,也让客户获得更加连贯的沟通体验。 ...展开
得助智能界面截图

百度智能云客服

4.4/5.0
依托文心大模型,百度智能云客悦不做简单套个AI壳子的智能客服,而是把售前、售中、售后这几个环节串联起来的系统,大模型贯穿始终。 ...展开
得助智能界面截图

科大讯飞

4.4/5.0
科大讯飞这套智能客服,骨子里跑的是星火认知大模型,语音识别、自然语言处理、多轮对话、情感计算,几个核心模块全揉在一起了。 ...展开
得助智能界面截图
对比维度
得助智能·中关村科金
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百度智能云客服
科大讯飞
产品介绍

相比只解决单一渠道咨询的平台,得助智能更注重全渠道统一管理能力。来自电话、网页、APP、小程序及社交平台的客户咨询都可以汇聚到统一工作台,系统会自动识别客户身份,并结合历史会话理解上下文内容,实现跨渠道连续服务。对于需要同时运营多个服务平台的企业来说,可以减少客服频繁切换系统带来的管理成本,也让客户获得更加连贯的沟通体验。

依托文心大模型,百度智能云客悦不做简单套个AI壳子的智能客服,而是把售前、售中、售后这几个环节串联起来的系统,大模型贯穿始终。

科大讯飞这套智能客服,骨子里跑的是星火认知大模型,语音识别、自然语言处理、多轮对话、情感计算,几个核心模块全揉在一起了。

星级等级
4.8/5.0
4.4/5.0
4.4/5.0
功能作用

平台覆盖在线客服、电话客服、视频客服、智能机器人、知识库管理、智能工单、坐席辅助、运营分析及AI质检等多个模块,并通过开放API与CRM、ERP、订单系统等业务平台实现互联互通。企业可以根据业务阶段灵活采购所需模块,也可以随着规模扩大逐步完善整个平台建设,实现客服、销售、运营和管理数据协同,减少重复建设带来的投入。

百度智能云能把外呼、在线客服、工单这些散落的数据全给揉到一块儿,点点鼠标就能让AI把客户画像和行为偏好给筛出来

它的文字客服反应很快,一点进去马上就连上,十几分钟就能把梳理好凌乱的渠道信息。其他功能像语音客服、坐席助手等同样优秀。

费用价格

得助智能客服采用模块化订阅模式收费,价格在几千元到几十万元每年,企业可以根据自身需求选择在线客服、机器人、智能工单、AI质检等模块进行组合采购,基础版本投入较低;如果涉及深度业务定制、接口开发或大型集团部署,则根据实施规模单独报价,整体价格跨度较大。

收费这块比较活,觉得业务稳定的可以包年,起伏大的就按实际用量算。

可以按台席或者按机器人交个标准授权费;也能走年费订阅制。

合作案例

老板电器在升级客服体系时,就选择了得助智能统一工作台。原本客服、工单、质检分别属于不同系统,人工录入效率较低,夜间服务能力不足。完成改造后,AI能够自动识别客户情绪、生成工单,并同步售后流程,客服处理效率和工单流转效率均明显提升,全量质检也减少了人工抽检遗漏。

某大型连锁餐饮,把大模型客服用在活动咨询、开发票、改订单,机器人回复的准确率和用户自助解决率都干到了九成。

大型国有银行和省级政务部门在使用科大讯飞的智能客服后,服务质量都得到了改善,成本降低。

部署方式

灵活部署方案:公有云云端托管、混合云协同部署、私有化机房独立部署

想快就直接SaaS开号跑起来,数据合规要求高的就走私有化。

想快就上SaaS开账号直接跑,数据敏感就私有化锁自己机房里,安全和速度都兜得住。

适合企业

坐席5人以上成长型企业、中大型、集团连锁、上市公司、国企及政企等企业都比较适合

金融、政务、航空、能源这些行当,只要是咨询量巨大、业务流程拐来拐去,百度智能云客服就对脾气。

科大讯飞在客服深耕了多年,政务、保险、邮政、电力等行业都有沉淀。

热门问答
得助智能适合什么行业?

适合所有行业,已覆盖金融、政务、制造、汽车、零售、教育等多个行业,其中金融行业案例尤为丰富,在百强银行中拥有较高覆盖率。

QPS在百度智能云怎么算的?

客悦这边的QPS定义很实诚,指的就是你这个租户底下,所有人、所有对话通道加起来,每秒能扛得住的请求上限。

科大讯飞语音识别在嘈杂地方扛不扛得住?

科大讯飞用了多模态降噪和深度卷积神经网络声学模型,哪怕边上乱糟糟的,识别精度也不容易掉链子。

选型综合建议

如果企业计划长期建设智能客服体系,而不是一次性项目,那么建议重点关注平台是否具备持续学习和知识优化能力的得助智能客服系统。相比一次部署后长期依赖人工维护的传统系统,大模型驱动的平台在长期投入产出比方面更具优势。

百度智能云适配金融、政务等行业的需求,他们数据安全和合规是铁门槛。

金融、政务、电信这种对语音交互和多模态要求高的行业,可以考虑科大讯飞。

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