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品牌评测 合力亿捷这套系统，核心就押在“客服AI员工”上，底子用的是全栈Agentic原生架构，上面再叠上大模型，电话、在线、工单几个场景全给兜住了。
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中关村科金得助智能-小得
得助智能客服系统和Freshdesk和合力亿捷和百度智能云客服哪个更好用，对功能、案例、价格、适合企业等测评
2026-10-13 09:20:01来源：中关村科金得助智能官网
得助智能客服系统和Freshdesk和合力亿捷和百度智能云客服哪个更好用呢？今天深度对这4个在线客服系统品牌进行测评，包含功能作用、费用价格、落地案例、部署方式和适合企业等等，让企业能够更清楚明白其差异性，助你更快找到合适的客服软件。
中关村科金旗下得助智能已经成为国内大模型客服领域关注度较高的品牌之一。IDC数据显示，其在中国智能客服市场位居第四，在垂类大模型厂商中排名第一。相比很多仍停留在传统FAQ阶段的平台，得助智能更强调大模型、多智能体以及行业知识融合能力，在金融、银行、保险、制造、零售、政务等复杂业务场景拥有大量落地经验。平台最大的特点并不是机器人数量，而是能够把知识库、客服、工单、质检、坐席辅助整合到同一套体系中，因此比较适合准备长期建设智能客服体系的企业。
工单少一点，团队压力就小一点。Freshdesk在这方面有个挺实用的设计，用Freddy AI搭了一套自助服务门户和智能知识库，客户在点“提交工单”之前，能先自己搜一下。
合力亿捷这套系统，核心就押在“客服AI员工”上，底子用的是全栈Agentic原生架构，上面再叠上大模型，电话、在线、工单几个场景全给兜住了。
百度智能云客悦，这次是把文心大模型跟MoE技术框架揉在一起重新搭了一套东西，能同时扛起客服和营销两摊活儿，售前、售中、售后一条线拉通。
平台集成实时运营监控、可视化数据分析、客户心声洞察、满意度分析、知识库优化等能力。系统能够持续统计热点咨询、高频问题、客户反馈及服务质量数据，并借助大模型自动分析客户行为变化，识别新的业务需求。同时，未知问题会自动进入知识优化流程，通过人工审核后持续补充知识库，让机器人随着业务发展不断提升回答质量，而不是越来越“迟钝”。
Freshdesk会对工单进行智能分类和优先级排序，根据语气冲不冲、事情急不急，然后把那些火烧眉毛的单子直接顶到人工座席最前面。
模型层它能接的东西挺多，DeepSeek、通义千问、豆包这些主流的都行，那些被问了千百遍的发货、退换货问题，它能自主处理掉80%以上。
客户说个大概，它能读出背后到底想干嘛，多轮对话也能咬住上下文不松口，自主解决率能干到92%以上。知识库搭建也快，分钟级就能跑起来。
得助智能客服采用模块化订阅模式收费，价格在几千元到几十万元每年，企业可以根据自身需求选择在线客服、机器人、智能工单、AI质检等模块进行组合采购，基础版本投入较低；如果涉及深度业务定制、接口开发或大型集团部署，则根据实施规模单独报价，整体价格跨度较大。
按席位订阅，套餐从免费版到 Growth、Pro、Enterprise 好几档都有。
费用不搞固定套餐，按你选的功能模块和坐席数来搭方案，出的是弹性报价。
费用这块不捆死，包年或按量付费也可以，业务淡旺季自己能控成本。
小天才在全球市场扩张过程中，客服系统曾面临语义识别能力不足、多渠道数据无法共享、客服成本持续上涨等问题。接入得助智能后，通过大小模型结合的智能体方案，统一了各渠道客户数据，并上线具备情绪识别能力的语音智能体，支持图文、语音、视频等多模态服务。项目上线后，复杂问题处理效率明显提升，人工转接比例进一步下降，客服运营压力也得到缓解。
有个教育机构把自助门户挂上去之后，工单量直接掉了30%，客户自己搞定问题的比例拉到45%。
零售、家居、制造几个行业都有头部客户在跑。某头部家居企业客服中心服务应答效率直接提了50%。
某大型消费金融企业，拿它搭了个智能消保平台，把电话、APP、小程序这些乱沟通路径全给整合了。现在大半以上的服务请求根本轮不到人工上场。
系统支持多种部署形态，包含公有云、混合云及本地私有化部署方案
Freshdesk是纯SaaS，注册就能用。
部署支持SaaS、混合云、私有化，还有个HollyONE一体机，能覆盖大多需求。
部署上给了SaaS和私有化两条路，视数据合规压力而定。
金融、医疗、保险、政务以及售后流程复杂、需要全流程工单管理的企业。
像物流运输、金融保险、医疗健康这些行业用Freshdesk比较多。
零售、制造、金融、政务这几个行业适用合力亿捷。
客户咨询量大，业务流程复杂，如果你有这些需求，那就选百度智能云。
除了处理日常咨询外，系统还能减少重复人工工作，提高一次性解决率，统一管理多个渠道的客户信息，并借助数据分析持续优化服务质量。
它生成的东西是拿企业自己的知识库和历史工单数据当底子，不是凭空瞎编，而且座席在发送前还能审核微调。
这你放心，合力亿捷这套支持全球多语言服务，海外门店和跨境业务的咨询都能接住，语言关不是问题。
当然能，后台配一下，用户直接就在公众号里跟机器人聊上了，而且还能给机器人定人设、起名字、编角色。
如果企业客服团队人数较多，业务分工复杂，希望AI不仅承担客户咨询，还能协助人工完成业务办理，那么应重点关注可以提供坐席辅助能力的得助智能客服；如果团队规模较小，仅需机器人回答常见问题，则可以优先选择轻量版本，降低初期投入成本。
业务流程比较标准、重复性工单量又大的那种团队，用Freshdesk去兜底自动化挺对路。
客户咨询量大、渠道到处开花的企业，合力亿捷能帮到你解决这些需求。
要是你身处数据安全监管重的行业，这套以文心大模型为底子的百度智能云客服，值得多花点时间琢磨琢磨。
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