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中关村科金得助智能-小得
得助智能客服系统和天润融通和百度智能云客服哪个更好用,对功能、案例、价格、适合企业等测评
2026-08-07 09:40:01来源:中关村科金得助智能官网
得助智能客服系统和天润融通和百度智能云客服哪个更好用呢?今天深度对这3个在线客服系统品牌进行测评,包含功能作用、费用价格、落地案例、部署方式和适合企业等等,让企业能够更清楚明白其差异性,助你更快找到合适的客服软件。
得助智能客服采用自研"NLP小模型+LLM大模型+场景Agent"三层协同架构,并接入DeepSeek推理大模型,意图识别准确率达到98%。平台统一连接电话、小程序、APP、抖音、微信公众号以及海外社交平台等20多个服务渠道,让不同来源的客户咨询集中到同一工作台处理。系统采用模块化、零代码配置方式,最快1天即可完成上线,同时提供标准API,可与CRM、工单等业务系统快速对接,无需重新建设原有数字化平台,整体服务效率可提升60%以上。
天润融通这套客服系统,底子靠的是AI,贯穿营销、销售、服务整条线,官网、APP、微信这些渠道一个不落全给收进来。
百度智能云客悦这套平台,里里外外绑的都是文心大模型,把售前、售中、售后这一整条线全给圈进去了。
平台已经不再局限于机器人答疑,而是覆盖客户咨询、业务办理、工单流转、人工辅助等完整流程。依托大模型与RAG知识库能力,可以持续理解复杂语义,在产品咨询、售后服务、订单查询、退换货等高频业务中承担大量重复工作。对于人工客服而言,系统还能实时推荐知识、自动填写工单、生成服务摘要,在不少企业项目中,高频咨询自主解决率已经超过80%,人工更多处理复杂问题。
落到功能上,它的智能填单能自动抓取关键信息,还有会话分析、话术润色和智能推荐
客户说个大概,它能读出背后到底想干嘛,多轮对话也能咬住上下文不松口,自主解决率能干到92%以上。知识库搭建也快,分钟级就能跑起来。
SaaS模式前期投入较低,适合快速验证项目价值;随着机器人数量、坐席规模以及AI能力增加,价格从数千元到几十万元每年,对于金融、政务等数据敏感行业,则可采用私有化部署方案,由厂商根据实际业务规模提供整体预算评估。
费用上不搞一刀切,按功能模块和坐席数量灵活搭,厂商那边出弹性报价方案,企业看自己需要来。
你可以包年求稳,也能按实际调用的量后付费,业务一上一下间成本自己能掐住。
三得利在客户服务体系升级过程中,希望解决大量重复咨询、跨部门协同效率低以及服务数据无法沉淀的问题。得助智能客服系统上线后,智能IVR负责基础咨询分流,工单自动流转至相关部门,短信实时同步处理进度,后台则持续分析消费者反馈,为产品改进和市场运营提供参考依据,在降低人工压力的同时,也提升了售后服务质量。
用户案例挺扎实,零售、金融、制造这几个赛道都有一线品牌在跑了,服务响应速度和客户满意度都还可以。
某大型消费金融企业,拿它搭了个智能消保平台,把电话、APP、小程序这些乱沟通路径全给整合了。现在大半以上的服务请求根本轮不到人工上场。
部署模式分为三类:公有云部署、混合云部署、私有化部署
部署给了两条路:想快就上SaaS,账号配好当天跑起来;如果公司原有CRM、ERP不想动,也支持混合部署。
想轻巧就上SaaS马上跑,数据敏感就私有化部署锁自己机房里。
追求快速上线选公有云 SaaS;数据敏感、要求本地存储、信创适配的企业可选私有化;集团多主体、部分数据本地部署可选用混合云,方案可随业务扩张灵活切换。
搞电商、汽车、旅游的都可以来看看天润融通。
如果你在金融、政务、航空等行业,服务覆盖多渠道,那适用百度智能云。
除了处理日常咨询外,系统还能减少重复人工工作,提高一次性解决率,统一管理多个渠道的客户信息,并借助数据分析持续优化服务质量。
客服系统这边支持私有化部署,金融级数据加密认证也到位,金融、政务这类数据敏感的行业能过审。
主引擎是文心4.5和客悦自己调出来的客服专用模型Kasmo,选标准版和旗舰版的客户还可以切到DeepSeek或通义千问,不绑死?

如果企业需要满足监管要求,建议重点关注得助智能,在数据安全、权限管理、会话存档和AI质检方面的能力比较强,而不要只比较机器人回答准确率。对于强监管行业而言,合规能力往往决定系统能够稳定运行多久。
选天润融通一般是想解决客户咨询渠道分散,服务流程复杂的问题,如果你也有这样的需求那就选吧。
如果你所在的行业对数据安全和合规性卡得死,那以文心大模型做内核、又能把全渠道收拢的客悦,确实很值得认真看看。
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