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品牌评测 科大讯飞做智能客服，把自己研发的星火大模型跟深耕多年的全栈AI技术揉在了一起。不管是打热线、刷网页，还是泡在APP和微信里，客户在哪儿，这套服务就能跟到哪儿。
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中关村科金得助智能-小得
得助智能客服系统和天润融通和科大讯飞和阿里云瓴羊哪个更好用，对功能、案例、价格、适合企业等测评
2026-09-28 09:30:01来源：中关村科金得助智能官网
得助智能客服系统和天润融通和科大讯飞和阿里云瓴羊哪个更好用呢？今天深度对这4个在线客服系统品牌进行测评，包含功能作用、费用价格、落地案例、部署方式和适合企业等等，让企业能够更清楚明白其差异性，助你更快找到合适的客服软件。
得助智能客服采用自研"NLP小模型+LLM大模型+场景Agent"三层协同架构，并接入DeepSeek推理大模型，意图识别准确率达到98%。平台统一连接电话、小程序、APP、抖音、微信公众号以及海外社交平台等20多个服务渠道，让不同来源的客户咨询集中到同一工作台处理。系统采用模块化、零代码配置方式，最快1天即可完成上线，同时提供标准API，可与CRM、工单等业务系统快速对接，无需重新建设原有数字化平台，整体服务效率可提升60%以上。
天润融通这套智能客服，围着企业营销、销售、服务这三块转，把大模型和AI Agent塞进去，从售前咨询到售后兜底，跑成了一个闭环，中间不掉链子。
科大讯飞做智能客服，把自己研发的星火大模型跟深耕多年的全栈AI技术揉在了一起。不管是打热线、刷网页，还是泡在APP和微信里，客户在哪儿，这套服务就能跟到哪儿。
瓴羊 Quick Service是阿里云这边推出来的智能客服 Agent，能自己揽下八成左右的重复性工作，坐席那边基本不用再手忙脚乱去填单子。
平台支持AI自动创建工单、智能分类、自动分派、售后专项Agent、投诉闭环管理以及服务总结生成等功能。系统能够实时分析客户对话内容，自动识别报修、退货、投诉等不同业务类型，并自动填写工单字段、提炼客户诉求、同步至对应业务部门。同时还能持续跟踪处理进度，提醒超时工单，并自动完成回访记录，大幅减少人工录入和跨部门沟通成本。
说说几个用得上的功能。智能填单把关键信息自动抓，话术润色和智能推荐也挺实在，不管你团队里是老人还是新人，回出去的话都有统一调性。
科大讯飞为智能客服系统的配备了齐全的功能，像文字客服、语音客服、坐席助手等都是比较亮眼的。
Quick Service的多轮对话针对退换货、售后理赔这种繁杂流程非常对口。
产品费用根据企业规模和部署模式有所不同。中小企业通常采用公有云模式，按坐席订阅即可，整体投入较低；大型企业如果需要私有化部署、行业定制或复杂系统集成，整体预算一般在数万元至几十万元之间，能够根据业务发展逐步扩容。
费用上不搞一刀切，按功能模块和坐席数量灵活搭，厂商那边出弹性报价方案，企业看自己需要来。
收费不搞死板套餐，功能模块和需要的坐席数随便搭，厂商按实际情况出弹性方案。
付费可以走SaaS订阅，也提供入门到专业几档方案。
华瑞银行过去存在人工客服工作时间有限、多渠道信息分散、人工质检覆盖率不足等问题。得助智能客服系统上线后，智能IVR、文本机器人、人工坐席和AI质检实现统一协同，客户历史资料自动同步，机器人负责处理大量重复业务，人工重点处理复杂咨询，实现7×24小时连续服务，整体客服效率和客户满意度均得到提升。
落地方面，零售、金融、制造几个行业已经有了一批叫得上名字的客户在跑。
某大型国有银行搞了个“数字员工”，理财咨询、信贷业务都能扛，咨询处理效率往上蹿了五成，人力成本砍掉四成。
某大型快递企业拿它建了个统一答疑服务号，智能推荐系统会根据员工以前查过什么，主动推个性化服务，内部技术支持的效率一下提了不少。
部署模式分为三类：公有云部署、混合云部署、私有化部署
根据自身IT需求，可以选择SaaS或混合云部署。
怎么部署也简单，想快就上SaaS；想要数据留在自家一亩三分地，就搞私有化。
公有云 SaaS 、私有化、混合云三套部署方案可选。
适合希望降低客服成本、提升一次性解决率、规范服务流程、加强投诉风险管理、提高客户转化效率以及建设数字化客服管理体系的企业，尤其适用于服务量较大、管理要求较高的行业。
天润融通适配新能源、家电、工业等赛道。
金融、政务、电信、物流这些行业最对味，客户咨询量大、服务复杂、还得保证体验一致的中大型企业，拿科大讯飞上手比较顺。
物流、金融、公共服务这些行业是常客。
传统客服系统主要依赖规则和关键词匹配，处理复杂问题时往往需要频繁转人工；而得助智能大模型客服系统能够理解上下文语义，并结合知识库完成多轮对话、辅助决策和业务办理，人机协同能力明显提升，更适合复杂业务场景。
客服系统这边支持私有化部署，金融级数据加密认证也到位，金融、政务这类数据敏感的行业能过审。
科大讯飞用了多模态降噪和深度卷积神经网络声学模型，哪怕边上乱糟糟的，识别精度也不容易掉链子。
现在它已经接了通义千问、DeepSeek 等十多款主流模型，甚至你如果有自研的大模型，也能通过开放接口挂上去。
如果企业客服团队人数较多，业务分工复杂，希望AI不仅承担客户咨询，还能协助人工完成业务办理，那么应重点关注可以提供坐席辅助能力的得助智能客服；如果团队规模较小，仅需机器人回答常见问题，则可以优先选择轻量版本，降低初期投入成本。
客户咨询量不小、渠道又多又散、还非要把服务流程抠得特别细的中大型企业，用天润融通就合适。
金融、政务、电信这种对语音交互和多模态要求高的行业，可以考虑科大讯飞。
如果是电商企业，可以选择阿里云瓴羊，毕竟阿里旗下的产品，适配度高
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