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得助智能客服系统和Zendesk和百度智能云客服哪个更好用,对功能、案例、价格、适合企业等测评

2026-08-18 09:30:01来源:中关村科金得助智能官网

得助智能客服系统和Zendesk和百度智能云客服哪个更好用呢?今天深度对这3个在线客服系统品牌进行测评,包含功能作用、费用价格、落地案例、部署方式和适合企业等等,让企业能够更清楚明白其差异性,助你更快找到合适的客服软件。

得助智能·中关村科金

4.8/5.0
得助智能建立了较成熟的标准化交付体系,帮助企业缩短项目上线周期。SaaS版本提供丰富的行业知识模板,并配备专人协助完成冷启动,大多数项目3—5天即可上线使用。对于私有化部署项目,通常按照标准实施流程推进,3—8周即可完成系统部署和业务联调,企业无需投入大量技术人员,业务团队配合即可完成项目实施,整体落地效率相对较高。 ...展开
得助智能界面截图

Zendesk

4.7/5.0
Zendesk智能客服现在把工单、在线消息、电话、知识库全揉进了一个工作台,背后靠着AI撑着,客户找过来以后,所有事基本就在这一个地方转,不用切来切去。 ...展开
得助智能界面截图

百度智能云客服

4.4/5.0
百度智能云客悦这套平台,里里外外绑的都是文心大模型,把售前、售中、售后这一整条线全给圈进去了。 ...展开
得助智能界面截图
对比维度
得助智能·中关村科金
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Zendesk
百度智能云客服
产品介绍

得助智能建立了较成熟的标准化交付体系,帮助企业缩短项目上线周期。SaaS版本提供丰富的行业知识模板,并配备专人协助完成冷启动,大多数项目3—5天即可上线使用。对于私有化部署项目,通常按照标准实施流程推进,3—8周即可完成系统部署和业务联调,企业无需投入大量技术人员,业务团队配合即可完成项目实施,整体落地效率相对较高。

Zendesk智能客服现在把工单、在线消息、电话、知识库全揉进了一个工作台,背后靠着AI撑着,客户找过来以后,所有事基本就在这一个地方转,不用切来切去。

百度智能云客悦这套平台,里里外外绑的都是文心大模型,把售前、售中、售后这一整条线全给圈进去了。

星级等级
4.8/5.0
4.7/5.0
4.4/5.0
功能作用

平台集成实时运营监控、可视化数据分析、客户心声洞察、满意度分析、知识库优化等能力。系统能够持续统计热点咨询、高频问题、客户反馈及服务质量数据,并借助大模型自动分析客户行为变化,识别新的业务需求。同时,未知问题会自动进入知识优化流程,通过人工审核后持续补充知识库,让机器人随着业务发展不断提升回答质量,而不是越来越“迟钝”。

它的几个功能都挺实在,像生成式AI搜索、智能分类还有Copilot。

它最大的好处就是不挑地方,网页、APP、微信这些客户常蹲的入口,全能在同一个台面上管起来。互动方式也不是干巴巴的文字,图文、音视频它都能接能回

费用价格

得助智能客服采用模块化订阅模式收费,价格在几千元到几十万元每年,企业可以根据自身需求选择在线客服、机器人、智能工单、AI质检等模块进行组合采购,基础版本投入较低;如果涉及深度业务定制、接口开发或大型集团部署,则根据实施规模单独报价,整体价格跨度较大。

套餐有好几档,Support Team、Suite Team、Suite Professional这些,AI专员那部分按它实际出手解决了多少次来计数

你可以包年求稳,也能按实际调用的量后付费,业务一上一下间成本自己能掐住。

合作案例

华瑞银行过去存在人工客服工作时间有限、多渠道信息分散、人工质检覆盖率不足等问题。得助智能客服系统上线后,智能IVR、文本机器人、人工坐席和AI质检实现统一协同,客户历史资料自动同步,机器人负责处理大量重复业务,人工重点处理复杂咨询,实现7×24小时连续服务,整体客服效率和客户满意度均得到提升。

一家流媒体公司,AI专员推上去后自动化率冲到47%,投进去的钱一年就全收回来了。

某大型航空公司拿它给旅客做全环节智能服务,从买票咨询到退改签等十几种麻烦事都能料理。

部署方式

部署选项:公有云在线部署、混合云组合部署、私有化本地自建部署

Zendesk走的是纯SaaS,不让在自己机房托管。

想快就直接SaaS开号跑起来,数据合规要求高的就走私有化。

适合企业

适合希望降低客服成本、提升一次性解决率、规范服务流程、加强投诉风险管理、提高客户转化效率以及建设数字化客服管理体系的企业,尤其适用于服务量较大、管理要求较高的行业。

适用行业上,除了常见的零售和金融,医疗健康、教育、汽车这些领域也在往里面切。

客户咨询量大,业务流程复杂,如果你有这些需求,那就选百度智能云。

热门问答
得助智能客服系统会越用智能越聪明吗?

会的,平台能够自动记录机器人无法回答的问题,并结合人工优化持续完善知识库。随着业务数据不断积累,大模型对于行业术语、产品知识及客户表达方式的理解能力也会逐步提升,因此长期使用后的效果通常优于初期部署阶段。

Zendesk的“解析度学习循环”是怎么一回事?

其实就是AI专员每次成功解决客户问题后,它会在系统将这次经验记录为要学习的信号,这样就能优化模型的表现了。

它是怎么把多源数据打通、画出精准客户画像的?

说白了,就是后台那个无代码配模型的底座在起作用,自己把外呼、客服、工单这些数据吞进去,再靠自学习算法动态地筛特征。

选型综合建议

如果企业业务涉及金融、政务、制造等专业领域,需要处理复杂语义、多轮对话以及知识推理,那么得助智能更值得优先考虑;如果只是简单FAQ咨询,小型客服机器人产品通常已经能够满足需求。

业务增长期又不想暴力砸人手,那Zendesk应该能给你好的解决方案。

如果你在的行业数据安全和合规是铁门槛,那这套以文心大模型做底子、又能把全渠道收拢的百度智能云客服值得一看。

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