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中关村科金得助智能-小得

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企业大模型应用最后一公里：中关村科金得助智能助力企业从"能用"到"真有用"的完美跳跃

选型指南

2025-04-21 10:57:49

作者：wenqian

阅读量：9

文章目录

文章摘要：在AI技术迅猛发展的今天，大模型已成为企业数字化转型的核心引擎。然而，一个残酷的现实是：90%的企业大模型项目都卡在了"最后一公里"——从模型训练到实际业务落地的关键环节。作为企业技术决策者，你是否也正面临这样的困境？本文将深入剖析企业大模型落地最后一公里的核心挑战，并揭示得助智能如何成为你跨越这"最后一公里"的最佳伙伴。

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在AI技术迅猛发展的今天，大模型已成为企业数字化转型的核心引擎。然而，一个残酷的现实是：90%的企业大模型项目都卡在了"最后一公里"——从模型训练到实际业务落地的关键环节。作为企业技术决策者，你是否也正面临这样的困境？本文将深入剖析企业大模型落地最后一公里的核心挑战，并揭示得助智能如何成为你跨越这"最后一公里"的最佳伙伴。

企业大模型应用最后一公里：中关村科金得助智能助力企业从

一、为什么企业大模型落地这么难？企业面临的四大"拦路虎"

"我们投入了上千万搭建AI团队，结果发现80%的时间都花在了基础设施调试和模型适配，真正用于业务创新的时间少得可怜。"——某金融科技公司CTO的吐槽道出了众多企业的心声。

根据行业调研，企业在将大模型应用到业务场景时，普遍面临以下四大挑战：

1. 算力资源困境：买不起也用不好

高昂的硬件成本：训练一个大模型动辄需要数百张GPU，仅硬件投入就可能达千万级别

利用率低下：许多企业GPU集群的有效利用率不足40%，造成巨大浪费

国产化适配难：昇腾等国产芯片的生态支持不足，企业面临技术锁定风险

2. 模型适配难题：通用模型不"懂"你的业务

行业know-how缺失：通用大模型难以理解特定行业的专业术语和业务流程

数据敏感性强：金融、医疗等行业数据无法直接用于公开模型训练

效果调优复杂：提示词工程、精调训练等技术门槛高，企业缺乏专业团队

3. 应用开发瓶颈：从模型到产品的鸿沟

传统开发模式低效：从设计到集成的传统流程耗时且风险高

业务集成困难：大模型应用与现有IT系统对接复杂

安全合规挑战：数据隔离、访问控制等企业级需求难以满足

4. 持续运维压力：模型不是一劳永逸的

效果退化问题：随着业务变化，模型性能会逐渐下降

数据飞轮难转：缺乏有效的数据回流和持续训练机制

版本管理混乱：多个模型版本并行时，难以追踪和评估

二、中关村科金得助智能的破局之道：一站式打通大模型落地全链路

面对这些挑战，得助智能基于DeepSeek大模型生态，打造了企业级大模型训练平台，真正帮助企业解决"最后一公里"难题。某省级银行引入大模型优化智能客服，最初直接使用开源模型效果不佳——回答专业金融问题时准确率仅65%，且无法接入内部风控系统。通过得助智能平台，他们在3周内完成了私有化部署、领域精调、系统集成、持续优化，最终，客服回答准确率提升至92%，人力成本降低40%，且完全符合金融监管要求。

那么，得助智能具体是如何做到的呢？

1. 全面支持主流大模型，消除算力焦虑

得助智能大模型训练平台已全面支持DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus Pro等顶尖模型的API接入及私有化部署3。这意味着企业可以根据自身需求选择：

轻量级方案：直接调用云端API，零硬件投入快速验证

高性能方案：本地化部署，充分利用现有算力资源

混合方案：核心业务私有化部署，边缘业务使用云端服务

特别值得一提的是，平台适配昇腾、英伟达等多种国内外CPU/GPU，帮助企业避免被单一芯片厂商锁定，这在当前国产化替代浪潮下尤为重要3。

2. 行业精调工具箱，让通用模型"懂"你的业务

得助智能提供了一套完整的行业精调工具箱，包括：Prompt优化库，预置金融、医疗、制造等行业的优质提示词模板，具备精调样板间可以提供不同场景下的训练配置参考，大幅降低试错成本，数据增强工具能解决企业标注数据不足的问题

3. 零代码应用工厂，业务人员也能玩转AI

针对应用开发难题，得助智能平台提供了可视化应用构建器，业务人员无需编写代码即可。通过拖拽方式搭建智能客服、知识库问答等应用一键对接企业微信、钉钉等办公系统，能够设置权限管理、审计日志等企业级功能

4. 全生命周期管理，让AI持续创造价值

不同于很多"一锤子买卖"的AI解决方案，得助智能平台提供完整的模型运营管理能力：

实时跟踪模型在各业务场景的表现进行效果监控，自动收集用户反馈数据用于模型优化，支持多模型版本并行测试和灰度发布，这种持续运营机制确保了模型能够随着业务发展而不断进化，避免"上线即落后"的尴尬局面。

三、合作案例：大型制造业集团如何跨越"最后一公里"的？

某船舶类研究院肩负着为某制造集团提供技术类咨询及服务的重任。随着大模型技术兴起，研究院期望借助其力量，打造对企业有实际作用的技术，并向成员单位推广。然而，面临船舶领域大模型训练、定制化内容生成训练以及保障模型内容生成准确率等挑战。

中关村科金得助智能提供了针对性解决方案。首先进行领域化大模型训练，对通用大模型开展船舶领域训练，处理 300G 数据，对 14B 模型完成领域化训练。其次，根据用户需求进行应用场景开发，涵盖问答、写作、翻译等共 5 类 16 个应用场景。最后搭建体验环境，构建应用场景并打造外部用户体验环境，形成技术输出能力。

通过该项目，成功构建大模型应用平台，提升研究院影响力，实现建设产品对内输出的持续收益。同时，贴合业务痛点开发应用，赋能员工在信息跟踪、报告解读等工作场景，显著提升办公效率。

四、中关村科金得助智能模型训练平台免费试用14天

点击链接免费试用/预约演示》》

记住，没有最好的大模型，只有最适合的解决方案。得助智能大模型训练平台的价值，不仅在于提供技术工具，更在于陪伴企业走完从模型到业务价值的"最后一公里"。如果你正在为大模型落地难题而困扰，欢迎联系我们的专家团队获取定制化方案。在AI赋能的道路上，正确的伙伴能让你的转型事半功倍。点击上方链接，立即预约免费演示与咨询

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