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中关村科金得助智能-小得
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2021-09-24 18:01:09
阅读量：1872
文章目录
在市场上，从多行业话术库积累、知识图谱成熟度、用户意图识别准确率等多个维度来看，得助智能在市场上的表现较为理想。
一、定义
智能客服机器人基于AI技术代替在线客服解决客户问题的程序，它可以根据用户咨询内容识别用户意图并自动回复话术，在无人工干预的情况下实现客户咨询智能接待、自动营销套电等工作。
二、从什么角度判断
任何东西的好坏都需要从多个专业维度进行评判，包括特定行业或知识领域的语料积累、知识图谱成熟度、实际访客接待接待过程中答非所问的概率等。
1、行业话术库
累积时间和沉淀量是决定客服机器人能否像真人一样和表现参差不齐的用户进行对话的前提之一。
高质量的文本机器人需要在某一行业或知识领域积累大量的聊天记录，通过专业人员的筛选过滤，保证了话术的权威性和高质度，获取足够的语料数据支持知识图谱的构建。
2、知识库
要让机器人足够智能，需要组建专业的数据团队来对大量的客户聊天对话进行数据标注，训练机器人的 AI能力，使其对某个领域或行业中事物与事物之间的关系有清晰完整的认知。
3、算法模型的训练
供应商还需要组建独立的 nlp算法团队，借助于先进的算法模型，将知识图谱和话术库串联起来，使智能客服机器人能够准确地识别各种不同的表达方式，从而确定用户描述的背景及咨询的意图，确保在复杂的多目标咨询场景下也能以正确的方式回答用户所咨询事项的相应解答。
4、在实际中的作用
上面标准是对服务商的产业资源累积、团队规模大小的判断，而用户最后还是看结果部分：智能客服机器人在实际接待中是否能够准确回复或答非所问，可以直接跟服务提供者拿到标准案例的智能客服机器人进行互动。
三、智能客服机器人哪个好
1、得助智能拥有专业团队，有五年经验积累，对 AI算法团队进行研究，获得多项专利技术。
2、机器人的目的是在企业的营销活动中主动咨询用户需求，挖掘用户痛点，并自动从历史对话中寻找保留率较高的对话节点发出索联请求，留联率高达65%，比人工客服高10%-30%。
3、目前，上千家企业正在使用得助智能进行自动套电，不仅解决了夜班流量问题，而且帮助企业机构节省80%的服务费用。
四、价格
得助智能的产品按需收费，智能机器人主要分为两种模式，一种按有效回答次数，以一万次进行收费，另一种是按机器人收费，大约每年几万。
由行业话术库积累、算法团队与行业案例、自动回复准确率等多项指标来看，得助智能是一款值得选择的产品。
伴随监管合规要求不断持续收紧，以及客户体验期望迅速快速提升，传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%，存在违规问题事后才进行追溯，质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点，正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些？
在银行数字化转型当中培训评估反馈周期滞后得严重，培训结束后，常常要数周乃至数月时间，才能够观测到业务表现出现变化，进而拉长了培训优化的节奏，使得无法快速构建起“训练—评估—改进”的闭环体系。
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
保险监管“全面双录”政策加快落地，陕西、辽宁等多个地方推行人身险销售整个流程录音录像，再加上银行代销新规的严格要求，传统那种“人工盯、手动录”的双录模式，正把险企拽进效率与合规的双重困境之中。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展，催收投诉涌现频繁，违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求，传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心，为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案，帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
伴随国家金融监管力度持续加大，2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发，传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题，成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下，实现合规风控与业务效率双向突破。
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