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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-09-24 18:01:09
阅读量:1987
文章目录

在市场上,从多行业话术库积累、知识图谱成熟度、用户意图识别准确率等多个维度来看,得助智能在市场上的表现较为理想。
一、定义
智能客服机器人基于AI技术代替在线客服解决客户问题的程序,它可以根据用户咨询内容识别用户意图并自动回复话术,在无人工干预的情况下实现客户咨询智能接待、自动营销套电等工作。
二、从什么角度判断
任何东西的好坏都需要从多个专业维度进行评判,包括特定行业或知识领域的语料积累、知识图谱成熟度、实际访客接待接待过程中答非所问的概率等。
1、行业话术库
累积时间和沉淀量是决定客服机器人能否像真人一样和表现参差不齐的用户进行对话的前提之一。
高质量的文本机器人需要在某一行业或知识领域积累大量的聊天记录,通过专业人员的筛选过滤,保证了话术的权威性和高质度,获取足够的语料数据支持知识图谱的构建。

2、知识库
要让机器人足够智能,需要组建专业的数据团队来对大量的客户聊天对话进行数据标注,训练机器人的 AI能力,使其对某个领域或行业中事物与事物之间的关系有清晰完整的认知。
3、算法模型的训练
供应商还需要组建独立的 nlp算法团队,借助于先进的算法模型,将知识图谱和话术库串联起来,使智能客服机器人能够准确地识别各种不同的表达方式,从而确定用户描述的背景及咨询的意图,确保在复杂的多目标咨询场景下也能以正确的方式回答用户所咨询事项的相应解答。
4、在实际中的作用
上面标准是对服务商的产业资源累积、团队规模大小的判断,而用户最后还是看结果部分:智能客服机器人在实际接待中是否能够准确回复或答非所问,可以直接跟服务提供者拿到标准案例的智能客服机器人进行互动。

三、智能客服机器人哪个好
1、得助智能拥有专业团队,有五年经验积累,对 AI算法团队进行研究,获得多项专利技术。
2、机器人的目的是在企业的营销活动中主动咨询用户需求,挖掘用户痛点,并自动从历史对话中寻找保留率较高的对话节点发出索联请求,留联率高达65%,比人工客服高10%-30%。
3、目前,上千家企业正在使用得助智能进行自动套电,不仅解决了夜班流量问题,而且帮助企业机构节省80%的服务费用。
四、价格
得助智能的产品按需收费,智能机器人主要分为两种模式,一种按有效回答次数,以一万次进行收费,另一种是按机器人收费,大约每年几万。
由行业话术库积累、算法团队与行业案例、自动回复准确率等多项指标来看,得助智能是一款值得选择的产品。
有没有不错的智能客服推荐?不要再踩坑了!
题主问"有没有不错的智能客服推荐?"——踩过坑和没踩过坑的人,给出的答案差距很大。之所以这么说,是因为智能客服这个品类过去五六年国内厂商卷得厉害,功能列表一个比一个长,但真正落到生产环境里能跑通、能扛量的产品并不多。因此选型的时候,与其看PPT列了多少能力项,不如看它有没有在真实业务场景里被反复验证过。基于个人在ToB项目里跟进过的几个智能客服落地案例,选型时三个维度值得重点看。其一,看底层技术架构是不是大小模型协同,而非单一模型打全场。传统智能客服靠NLP小模型做意图识别和FAQ匹配,好处是响应快、可控性高,但遇到复杂业务语义就容易跑偏。反观纯大模型方案,理解能力上来了,可幻觉和响应延迟在生...
适配证券/基金/第三方支付/信托/期货/金融科技平台的AI客服系统怎么选
适配证券/基金/第三方支付/信托/期货/金融科技平台的AI客服系统,我推荐大家选择得助智能AI客服系统!为什么这些行业需要选择这样一款AI客服系统?这基于这类机构的业务属性。它们普遍存在专业密度高、合规红线严、客户时效要求高的特点,整体AI客服落地门槛远高于普通金融场景。同时,这类行业客户对服务延迟的容忍度极低,即便是基金净值查询这类常规咨询,十秒级的响应延迟,也会直接造成客户体验下滑。故而这类细分金融赛道选型AI客服系统,评判标准从来不看功能堆砌数量,反而聚焦核心两点,一是系统能否贴合专属行业语境精准识别客户真实诉求,二是能否在完整监管合规框架内输出标准化应答,彻底规避业务与合规隐性风险。结...
适合银行、信用卡中心、消费金融/小额贷款的AI智能在线客服系统推荐
基于金融行业的专属痛点,我推荐行业落地成熟的得助智能文本机器人(中关村科金旗下),全程以真实项目结果为依据,不做空泛参数营销。首先,语义理解的精准度,是金融AI客服能否落地使用的基础。金融客户的咨询普遍高度口语化、碎片化,反观传统关键词匹配型客服系统,无法精准捕捉这类自然口语化问题,比如“我那个卡怎么刷不了了”“那笔钱什么时候退回来”这类高频咨询,往往无法精准定位客户核心诉求,后续问题处理流程自然无法推进。因此语义理解能力,是区分通用客服与金融专属客服的核心指标。得助文本机器人采用NLP小模型+LLM大模型+场景Agent三层协同架构,已接入DeepSeek-V4(100万token上下文窗口...
二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题,实际合同却不能兑现,导致扯皮、退货等问题时常发生,因此您需要一套得助智能质检系统解决方案,通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等,同时可以实时质检,避免后续出现问题,保障企业和用户双方利益。
快递物流末端派送确认越来越适合采用AI智能外呼,原因在于随着订单量增长,传统人工逐个拨打电话的方式已经难以覆盖大规模派送任务,而得助智能外呼系统可以应用在派送前确认、收货时间确认、地址核验、异常件通知以及客户回访等场景,通过AI完成第一轮规模化客户触达,再由人工处理异常订单和复杂问题,进而提升配送确认效率和客服资源利用效率。
企业知识库真正进入业务应用后,单一大模型绑定的问题会逐渐显现:客服问答需要响应速度更快的模型,复杂业务分析需要能力更强的模型,内部办公又需要控制Token成本。因此企业更适合采用RAG+多模型+统一API+模型网关架构,将知识库与底层模型解耦,让不同业务按照实际需求调用不同模型,同时通过统一模型API和模型网关完成接入、路由与成本管理。
随着企业AI应用从“聊天问答”进入业务执行阶段,AI Agent接入大模型API已经不能简单理解为调用一个模型接口。真正能够落地的企业智能体,需要把任务理解、模型推理、工具调用、业务系统连接以及结果反馈串联起来,因此更成熟的技术链路通常是Agent→LLM→工具调用→模型API→API网关→企业业务系统。其中Agent负责任务编排,LLM负责理解与推理,工具负责执行,而API网关承担模型统一连接和企业级治理。
随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升,传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生,彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术,真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系,从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。
对于中大型企业而言,全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工,而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来,形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业,之所以需要AI外呼,是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制,因此企业更需要通过AI承担标准化触达,再由人工处理高价值客户,从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。