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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-09-14 18:03:24
阅读量：1940
文章目录
为帮助企业实现高效工作，呼叫中心管理平台使用的几个关键技术分别是通话录音、自动呼叫分配、交互应答、坐席管理，下面简单介绍下这些技术。
1、全渠道
统一接入全渠道，快速回复，为更多的咨询者服务，提高效率，提升公司形象。
2、通话记录
自动增益去噪，完整记录来电或外拨呼叫内容，并以数字化方式保存超长时间，支持自主选择下载。
3、精准识别分配
能成批处理来电呼叫，对于高峰来电时可转至排队或留言，根据客户自选服务方式或事先设定路线规则将来电转接至座席。呼叫中心管理平台界面可灵活设置。
4、语音应答
通过IVR技术，支持号码验证，电话中心可以实现全程自动应答流程，这种菜单式导航功能可以做得很复杂、智能。
5、座位管理
在呼叫中心管理平台的工作人员称为座席或业务代表，组成的小组称为座席组(业务组)。可以根据座席的数量对呼叫中心进行分组，大小企业的部门也可以根据需要建立小型呼叫中心。
6、人工智能
与人工智能相结合的呼叫中心解决方案不仅可以减少工作人员的工作量，还可以帮助员工更好地完成任务，提升客户体验。
现在国内运营商纷纷推出机器人功能，不难看出未来 AI将在外呼领域内占据更大比重。
7、云计算
云呼叫中心运营理念的提出，供应商开始提供各行业的解决方案。特别是在电商行业，已逐渐被微信、淘宝等多种软件取代，并可以直接进行在线聊天。不管是主动客户，还是被动接受者，不受时间空间限制。
8、大数据
对其行业的发展，必然要谈到数据报表，对客户资源进行分析和总结，了解不同客户对产品的偏好，制定不同的营销策略和市场活动。
9、区块链
在谈到大数据的时候，必然要提到区块链，这两项技术可以说是互补的。在呼叫中心管理平台上，利用区块链技术，实现数据追踪与验证。在知识产权保护方面，保证了客户的隐私。两者的有机结合，提高服务准确性。
10、深度学习
随着 AI与电话系统软件的融合，普通的客服可以通过 AI来完成，但当需要解决实际问题时， AI的回答却不能令人满意。机器人能否完成与人类的正常交流与交流。在自然语言对话中实现复杂场景的实用化还有很多工作要做，需要大数据、区块链等技术的综合支持，大量来自实际场景的对话数据，构建了一个数据驱动的对话系统，通过区块链的设置，完成真正的人和机器的顺畅交流。
此外，还有工单、crm系统等技术，满足各行业需求。
在日常生活中，呼叫中心管理平台随处可见，运营商的客服，住店、外卖、车票等服务。每一次呼叫不仅仅是简单地完成简单的“呼叫”任务，而是通过呼叫来整合不同的服务内容，最终解决我们需要解决的问题，实现呼叫的目的。在整个过程中，技术是最坚实的基础，而信息化的发展历程告诉我们，未来的呼叫将有无限的方式和可能。
适合网约车/出租车平台、共享汽车/租车的电话智能外呼系统推荐哪个品牌？
对于网约车、出租车平台以及共享汽车、汽车租赁企业而言，如果外呼量较大，尤其存在司机招募、用户召回、营销邀约、满意度回访等高频标准化场景，可以重点考察得助智能外呼系统。之所以推荐是因为这类业务真正需要解决的并不是简单拨号，而是通过AI完成批量触达、智能沟通、意向识别，再将高意向客户交给人工继续跟进，从而减少重复性外呼工作。一、网约车、租车企业选外呼系统，重点看什么？1.批量外呼首先要稳定网约车、出租车平台以及共享汽车、租车企业的外呼任务通常具有明显的批量特征。司机招募旺季、平台活动或者大规模用户回访期间，如果完全依靠人工电话，客服团队容易出现电话打不完、人工成本高、有效客户筛选困难等情况。因此外...
适合二手车交易的电话智能外呼系统推荐哪个品牌呢？
如果现阶段要选一套外呼系统来处理二手车收车、交易，那么得助外呼机器人就是您重点考察的品牌，拥有超逼真的拟人通话效果、日呼1000通以上，接通率实测在50%以上，转化率高，解决二手车行业外呼率低，意向客户筛选难的问题。一、二手车外呼的老问题，人工扛不住量也扛不住复杂度1.接通率低、无效外呼占比过高之前帮一家连锁二手车经销商做外呼流程诊断，当时拉了他们三个月的数据，人工外呼平均接通率只有23%左右，销售每天打满200通电话，真正能聊到车辆信息层面的不到50通。大部分时间都耗在空号、拒接、开场白没说完就被挂断这些环节上。销售精力被大量无效呼叫稀释，反过来又影响了对已有意向客户的跟进深度，整个转化漏斗...
适合汽车后市场（维修/保养/美容）的电话智能外呼系统推荐品牌有哪些？
保养提醒、维修回访、活动邀约、流失客户召回，这些业务每个月都有大量车主需要联系。问题是车主数量一多，人工外呼很快就会遇到瓶颈：电话打不完，员工成本越来越高，而且很多客户本身没有明确需求，销售和客服大量时间都耗在了无效沟通上。所以4S店汽车经销商集团以及连锁汽服企业在选择外呼系统时，可以重点关注得助智能这类能够结合AI进行客户筛选和意向识别的智能外呼系统。一、大模型外呼，更适合复杂的车主沟通汽车后市场的电话并不是简单通知，比如保养提醒，车主可能直接答应，也可能说最近没时间；活动邀约，有人会询问价格，有人会追问具体优惠；售后回访中，如果客户提到“上次维修之后还是有问题”，实际上已经涉及服务投诉。传...
随着企业AI应用从“聊天问答”进入业务执行阶段，AI Agent接入大模型API已经不能简单理解为调用一个模型接口。真正能够落地的企业智能体，需要把任务理解、模型推理、工具调用、业务系统连接以及结果反馈串联起来，因此更成熟的技术链路通常是Agent→LLM→工具调用→模型API→API网关→企业业务系统。其中Agent负责任务编排，LLM负责理解与推理，工具负责执行，而API网关承担模型统一连接和企业级治理。
随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升，传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生，彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术，真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系，从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。
对于中大型企业而言，全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工，而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来，形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业，之所以需要AI外呼，是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制，因此企业更需要通过AI承担标准化触达，再由人工处理高价值客户，从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。
一个AI Agent为什么需要多个大模型呢？是因为不同的大模型擅长的任务不同，同时成本也不一样，因此一个AI Agent需要用多个大模型共同完成任务，因此就需要一个像得助MaaS平台进行模型路由、Token运营和统一管理，把能力匹配、成本优化和服务稳定结合起来。
得助智能客服系统作为企业进行坐席智能化升级的一种选择。得助智能围绕智能客服、呼叫中心、智能质检、坐席辅助等能力，进一步将AI能力应用到客户咨询、服务应答以及坐席工作过程中。对于企业而言，不只是让机器人回答客户问题，更重要的是让AI进一步辅助人工坐席，提高整体服务效率和标准化程度。
得助智能AI保险实战陪练平台，覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务，模拟真实客户沟通场景，帮助新人反复练话术、练应变、练合规，支持7×24小时自主训练，并通过AI语音识别、语义分析和数据考评，持续发现能力短板，帮助缩短新人上岗周期，提升团队展业效率与转化能力。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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