2023年11月23日，中关村科金在北京举行“重构未来，产业智能跃迁”2023大模型产业前沿论坛，正式发布国内首个企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台，以及“超级员工”助手系列AIGC应用，为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型服务。

在以《大模型加速智能时代到来，企业如何抓住新机遇》为议题的圆桌对话环节，主持人中国信通院南京新一代人工智能研究院高级业务主管张学强，与清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松，中关村科金技术副总裁张杰，诺亚控股数据管理部总经理孙甜，智谱AI总裁王绍兰，围绕自身视角下对大模型时代机遇与挑战的认识，以及对应的发展路径展开探讨。

本文对圆桌对话分享内容进行了编辑整理。

主持人：各位好，我是中国信通院的张学强。很荣幸今天邀请到了产学研用各方学者和专家，跟我们一起谈谈大模型是如何加速智能时代的到来，以及企业如何抓住这一重要机遇。为此我准备了几个问题，话题一，现在“百模大战”已经过了上半场，大家在上半场是怎样围绕大模型进行业务布局或开展产业研究的？大模型对企业的业务创新与发展究竟有哪些价值？

清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士  孙茂松

孙茂松：大模型是一个新的信息处理基础软设施，企业过去的业务都应该在新的平台上重新打造一遍，效果肯定比过去好，但好多少是未知数。大模型提供了企业业务升级换代的可能性，而且可能性的空间很大，值得一试，对行业头部企业更为重要，因为如果主线产品不是基于新的平台，若干年后头部地位可能会被改变。

中关村科金技术副总裁  张杰

张杰：大模型是一种技术，技术就是工具，没有改变工具性的本质。对于企业来讲，企业始终关心成本、效率和用户体验问题，只不过大模型技术更进一步把技术降本增效的工具性发挥到了极致。原本基于大数据和AI的产品都值得用大模型重新考虑一遍，大模型是一种大趋势，每个企业中的每位员工，或多或少、或早或晚都会涉足其中，所以尽早考虑比晚点考虑要好。

 诺亚控股数据管理部总经理  孙甜

孙甜：大模型在诺亚控股最大的价值是“诺Chat”的上线，节约了70%的人工问答工作量。大模型火热之时我问工程师团队，为什么提的需求排期还是这么靠后？有了大模型后排期是否应该缩减一半？后来我发现，大模型工程提效虽然是一个大方向，但此时此刻还没有达到这么高的降本增效效果。不过有了大模型代码辅助能力后，工程师学习新东西的速度变得非常快，比如AI交互式新模型的开发等。

智谱AI总裁  王绍兰

王绍兰：从整个产业来说，当前大模型竞争的是基础能力的提升，下一步重点是在行业、产业的落地，不仅涉及到IT产业，也会扩展到非IT产业。据麦肯锡预测，生成式人工智能每年可为全球经济增加 2.6 万亿至 4.4 万亿美元，所以大模型未来在产业中的落地是必然的。作为产业应用，尤其是对于中小企业和创新企业，大模型是一个巨大的机会，大企业往往会看方向、看发展，有成熟应用再跟进。恰恰是中小企业，大模型是一个非常成功的上位机会。

主持人：正如王总所说大模型是机遇也是挑战。第二个话题，大模型产业发展竞争逐渐白热化，企业该如何建立竞争壁垒以及找到新的增长点呢？请各位专家做一个简单的分享。

王绍兰：分成两类，大模型企业建议提升基础模型和多模态能力，下一步的挑战是多模态更强的推理以及Agent能力；应用模型企业的核心竞争力在于行业Know-How，包括企业对行业业务的理解和行业数据的沉淀，缺一不可。人工智能是由数据算力、算法决定的，所以行业数据的沉淀是核心竞争力的一部分，另一部分是对行业业务的理解。

孙甜：诺亚控股的核心是为企业带来业务价值。过去数据偏小的企业发展机会不大，因为大数据赋能的企业会发展得比较好，但是在大模型时代，反倒有很大的希望。在大数据时代，大数据等同于知识经验的沉淀，因模型理解力不够需要海量的数据训练，现在诺亚控股反倒强在行业的Know-How。过去Know-How的载体等同于大数据，现在的载体则非常多，对我们来讲PaLM工厂也是很好的载体，至于如何把Know-How变成更高的智能，还需要突破传统。

张杰：科技公司在大模型时代要建立竞争优势有三点，一是数据、二是知识、三是经验。无论基础大模型还是领域大模型，一定的数据量是起码的。中关村科金过去几年在各式各样的对话式场景下，积攒了大量数据，服务了九百多家客户，两百多个场景，每天人工拨打的电话大概有两百万，积累了大量的数据。

主持人：好的，接下来聊第三个话题，目前大模型的参数越来越高，随之而来的训练成本也越来越贵，那么低成本这件事情还成立吗？或者说在当今的大模型时代需要如何重新定义什么是低成本？

王绍兰：同意孙老师的观点。大家对成本是有误解的，大模型一出来大家就说模型很大、很花钱，其实指的是训练。智谱AI研发130B大模型的时候，就有做普惠大模型的目标。什么叫普惠大模型？分享几个数字。训练130B的千亿级参数大模型需要什么成本？四张3090显卡；60B的大模型需要1张3090的显卡，家用就可以跑起来；15B参数的模型手机就可以跑，所以成本其实很低。