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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-10-09 17:47:01
阅读量：1936
文章目录
目前，智能云客服在互联网时代处于领先地位。近年来，它在各个方面都得到了创新和发展。未来，智能云客服将朝着集成化、专业化、智能化、营销化的方向发展。
智能云客服将从简单的访客浏览足迹跟踪发展到今天全面、精细的数据统计，沟通方式多样化。对智能机器人响应的准确性也提出了越来越高的要求。客户服务体系的市场需求也非常广泛。
在当今的市场形势下，无论是什么样的产品或商品，原有的优势都在缩小，我们争取的是服务。对于网络下的商品交易，面对看得见摸不着的商品，商家与客户之间的关键环节是一个良好的在线系统。
智能云客服的作用对企业是重要的。实现优质客户服务的前提是与客户的沟通和良好对话。接下来，我们来谈谈智能云客服的作用。
1、企业与用户之间不可或缺的桥梁
座席可以看到实时访客信息，包括访客来源、访问轨迹、访问持续时间以及他们是否仍然在线。云客服可以记录这些数据，并主动发送对话。
智能机器人能自动记录应答记录，独立丰富知识库，对不准确的知识库进行修改，无需客服人员即可实现自助接待。
2、通过整合公司网站、公众号、小程序、APP、自建商城，整合成统一的客服，实现统一回复，以及通过官方账户进行的所有渠道的客户服务接待。简单省力，还可以节省企业客服人工成本。
3、客户数据统计与管理
在大数据时代，掌握自己的客户信息，形成自己的数据库，提高营销效率。智能云客服不仅要帮助企业实现与客户的有效沟通，还要跟踪和了解客户的偏好和需求，从而形成对企业有用的数据统计。智能云客服不仅是桥梁，是门面，也是抢占客户、实现销售转型的法宝。因此，智能云客服的选择尤为重要，这相当于对在线营销渠道的完全委托。
这款得助智能保险销售陪练系统主要依托大模型、自然语言处理，以及现代的高级语音识别分析等人工智能技术，彻底的帮助企业做到了打破传统销售培训的时空和技术限制。保险销售陪练系统主要以全行业真实业务场景为核心发展和运用模式，以智能信息融合的方式构建了“AI模拟客户、沉浸式实战对练、全维度智能测评、数据化复盘优化”的全方位闭环训练体系。保险销售陪练系统的运用，能够更快的大批量复制顶尖销售能力，统一企业的全员服务标准。同时，系统还能够智能帮助企业规避行业合规风险，从而做到适配全行业销售团队的常态化能力提升和智能管理需求。
保险销售真正拉开差距的地方，并不只是产品资源本身，更多还是在于客户需求挖掘、风险分析和方案匹配能力。现在部分保险销售人员仍然习惯机械化推介产品，在沟通过程中容易忽略客户的家庭情况、年龄结构以及健康状况，导致方案与实际需求匹配度不足，客户认同感和投保意愿也会受到影响。同时，老销售长期固化单一展业思维，新人又缺少足够的真实沟通训练，团队整体能力很难进一步提升。
传统线下培训往往受时间、场地和师资限制，新人听完课程之后真正能够练习的机会并不多。基于大模型、自然语言处理、语音识别等技术发展的AI销售陪练系统，则能够把真实业务场景转化为可重复训练的数字化内容，让销售人员通过AI虚拟客户进行一对一模拟沟通。以得助智能陪练系统为例，其围绕AI做课、AI陪练、AI评估、AI推课形成完整训练闭环，支持拟真对客场景、1V1个性化指导、14+维度能力评估等功能，让保险企业能够将培训从“统一授课”进一步转向“持续实战训练”。
二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题，实际合同却不能兑现，导致扯皮、退货等问题时常发生，因此您需要一套得助智能质检系统解决方案，通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等，同时可以实时质检，避免后续出现问题，保障企业和用户双方利益。
快递物流末端派送确认越来越适合采用AI智能外呼，原因在于随着订单量增长，传统人工逐个拨打电话的方式已经难以覆盖大规模派送任务，而得助智能外呼系统可以应用在派送前确认、收货时间确认、地址核验、异常件通知以及客户回访等场景，通过AI完成第一轮规模化客户触达，再由人工处理异常订单和复杂问题，进而提升配送确认效率和客服资源利用效率。
企业知识库真正进入业务应用后，单一大模型绑定的问题会逐渐显现：客服问答需要响应速度更快的模型，复杂业务分析需要能力更强的模型，内部办公又需要控制Token成本。因此企业更适合采用RAG+多模型+统一API+模型网关架构，将知识库与底层模型解耦，让不同业务按照实际需求调用不同模型，同时通过统一模型API和模型网关完成接入、路由与成本管理。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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