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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2022-09-03 17:16:49
作者：晓得
阅读量：1453
文章目录
企业想要吸引新客户，就需要留住老客户，因此越来越多的企业开始青睐智能化的营销方式，例如电话呼叫中心等，但面临传统的呼叫中心已满足不了企业日益增进的各种需求，因此许多企业纷纷接入智能客服呼叫中心系统软件，以应对当前企业市场环境下严峻的挑战。
一、客服系统的优势
1、网站在线客服系统节省企业的人力资源费用客服呼叫中心系统集成crm系统功能，将客户咨询分配给专业的客服团队解决问题；同样也减少了人员流动，使客户感到亲切；
2、提升企业的工作效率客服呼叫中心系统具有回复快捷和解答到位的优点，能够有针对性地回复客户的所提出的问题，使客户可以及时得到想要的答案，从而提高客户下单的速度并增加产品的周转率；
3、在线客服软件降低劳动力成本客服呼叫中心系统的另外一个显着特点是，该系统每天可以释放80%-95%的人工客户，达到全年无休的最小离职率，其工作效率可以提高200%-300%，从而降低公司的运营成本，同时可替代和补充人工客服的重复机械工作，降低运营成本。
二、在线客服平台怎么选择
1.看功能是否完善当客服人员接待访客时，还可以通过自动邀请对话框与访客聊天，让客服人员倾听客户想法，引导客户进入下一轮对话。
如果该对话框太长，则表明访客对公司的服务不满意，这将导致客户无法继续访问公司页面，从而失去对公司的好感。
2.客服在线咨询看价格是否合适价格是评估客户服务质量的核心指标，一定要避免价格竞争激烈的情况，不要夸大促销活动带来的效果。
3.注意服务态度售后管理问题，如客户投诉、售后查询等问题，都属于售后服务范围。
如果客服人员没有积极的服务意图，也没有专门的培训，那么对于企业而言很难在短时间内掌握客户服务状态。
4.企业建立客户忠诚度计划企业建立客户忠诚度计划，是为了保证呼叫中心的运营质量和效率。
5.客服人员考核绩效评估体系不够科学。
如果客户的工作超出部门预算，呼叫中心系统软件根据坐席工作量进行绩效评价，例如，系统会根据工作时间段、客户排队数量、响应时间等条件评定客户的满意度。
6.客服kpi报告评估不充分。
因此，报告评定应按照绩效评价设置参考标准，并结合客服工作量、呼叫中心操作日志/坐席访客总数、呼损率等量的比值，进行综合评价，以便做出客观的衡量。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统，我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料，而是让员工直接和AI模拟客户进行对话，把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后，系统再根据实际表现进行评价，哪些地方说得不错，哪些产品知识没讲到，哪些问题没接住，都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业，培训效率提升32%、成本降低19%，是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
当前市场上很多城商行和股份制银行都在进行网点数字化改造。业内普遍认为随着金融监管要求持续收紧，传统手工双录模式已难以满足合规标准，并存在办理效率低、人力成本方面越来越高的问题。得助智能双录平台是一个适合商业银行的智能双录系统，基于自研AI+RTC实时音视频技术，具备全流程实时监控、全渠道统一录制、自动化可信存证等核心功能，可同步解决银行合规与运营层面的双重问题，给网点财富、信贷面签等业务提供一个安全可靠的风控防线。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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