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中关村科金得助智能 得助社区 产品功能 文本机器人 智能客服机器人系统是如何实现自主学习的

智能客服机器人系统是如何实现自主学习的

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2021-08-18 16:43:41

阅读量:3233

文章目录

文章摘要:智能客服机器人系统需要导入大量真实的聊天记录作为语料库来进行深度学习,它本身也需要具有机器人学习和深度学习的能力。

智能客服机器人系统需要导入大量真实的聊天记录作为语料库来进行深度学习,它本身也需要具有机器人学习和深度学习的能力。
一、智能客服机器人系统是什么
智能客服机器人系统是能为客户自动解答问题的智能客服程序。借助于算法、知识库和话术语料的配合,可以自动地对客户发出的问题进行意图识别判断,并从话术库中提取相关解答回复,是批量回答客户在线咨询所必须具备的功能。
二、深度学习是什么
智能客服机器人系统通过深入学习,可以不断地对现有的语音逻辑进行更新优化,具有深度学习能力的智能客服机器人系统无需像人工一样频繁地进行手动添加,机器可以根据对记录的理解和自动完成学习。

智能客服机器人系统是什么

三、如何实现学习的
智能客服机器人系统实现自主学习的功能,将聊天对话导入系统,智能客服机器人系统根据记录中的语气、话术带来的客户反应、留联效果等进行分析,结合客户对产品功能的需求自动将更优质的话术与现有话术进行转换。
四、能深度学习的智能客服机器人系统有哪些
得助智能是一款基于 NLP算法的智能客服机器人系统,它不仅具有深度学习能力,利用技巧自动寻找合适的时机来自主完成营销工作,在配置规则后进行自动化操作。

因为所有的资料都是根据真实的客户服务交谈进行获取和深度学习的,所以智能客服机器人系统可以全程模仿真人聊天对话的方式与客户进行沟通。还人机协作和数据分析,会自动使用不同的话术来测试用户的反应,并自动提取替代话术的留联概率较高。

智能客服机器人系统是如何实现自主学习的
五、如何进行收费的
具有深度学习的智能客服机器人系统是由专业的团队来构建行业语料和知识图谱,企业购买此类产品的年平均费用市场价在8w-10w/年,属于一次性买断费。

通过对用户服务的程序设置,使机器人通过自动识别人工客服会话中的实体、属性及对应关系等信息,通过结合不同话术下的反应进行学习,是目前比较主流的功能之一。

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