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中关村科金得助智能-小得
风险多重合规保障
智能质检,守护业务安全
复杂客服场景下,每句对话都暗藏合规与满意度风险。基于自研大模型与成熟敏感词库,对文本、语音、视频、图像及文档做全量分析,实现风险识别、分级告警与自动拦截,让企业快速扩张时仍能保持高标准合规与高客户满意度。
业务投诉
违规内容拦截率
效率全链路运营效率提升
三模协同,全方位提升业务运营效率
三模系统(小模型+大模型+智能体)对多模态数据进行深度分析,能够精准识别流程短板并提供可落地的优化建议,从而用更少的资源实现更高的产出,显著提升服务效率与销售执行力。
客服一次解决率
销售执行效率
技术领先AI能力赋能业务
自研大模型与声纹识别,驱动智能化升级
自研大模型生产管理平台结合行业领先的声纹识别与高质量ASR能力,支持线上线下全场景落地,提升语音识别与用户定位准确性,帮助企业从风险防控到客户洞察实现全方位智能化升级。
识别准确率
经验行业解决方案沉淀
深耕多行业,快速消化业务需求
凭借在汽车、金融、零售、教育等 50+ 行业的交付经验与全国 6 大交付中心,我们能在多样化的业务场景中快速交付并迭代,推动业务落地与长期价值产出。
交付中心快速响应
行业交付经验沉淀
客户/市场领导者选择
金融行业
服务规范:开户咨询、理财产品推荐、信用卡办理、VIP客户服务、电话回访
业务合规:风险提示告知、反洗钱声明、投资收益承诺管控
风险预警:大额投诉识别、退保意向监控、欺骗话术检测、情绪激动客户标记
电商/零售行业
服务规范:订单查询、退换货处理、物流跟踪、发票申请、会员权益说明
业务合规:退换货政策告知、保价规则说明、个人信息保护、支付安全提示
风险预警:差评风险识别、假货投诉、恶意索赔检测、舆情升级预警
教育培训
服务规范:课程咨询、试听预约、学习规划、作业答疑、考试提醒
业务合规:退费政策告知、培训贷款风险、教师资格公示、课程有效期说明
风险预警:退费投诉预警、退费率高班型识别、学员厌学情绪、家长不满升级
物流
服务规范:下单揽件、派件预约、网点查询、运费咨询、签收异常、保价理赔
业务合规:保价条款说明、签收确认规范、隐私面单保护、赔偿标准公示
风险预警:多次投诉客户、丢件骗赔识别、恶意差评威胁、网点服务异常
支持AI语音分析的销售质检系统有哪些?中关村科金可以100%质检,实现降本增效、合规稳健!
支持AI语音分析的销售质检系统,能够将销售通话转换为可分析的数据,并进一步识别客户需求、销售话术、业务流程执行情况和潜在风险。对于每天需要处理大量客户录音的企业,中关村科金得助智能质检系统值得重点考察。系统将语音与文本分析、规则判断、语义理解、风险预警和人工复核结合起来,帮助企业扩大质检覆盖范围,并将分析结果用于销售复盘、客户洞察和运营改进。
2026-10-28
设备巡检视频工牌有什么作用?从现场画面沟通到远程支持,减少问题描述偏差
得助设备巡检视频工牌主要的功能作用是解决设备巡检中"现场描述不清、远程判断不准"的问题。是把一线巡检过程从“看不见、说不清”变成“全程可记录、可追溯、可分析”。得助设备巡检视频工牌可广泛应用于工业与能源巡检、物业与安保巡更、景区与公共服务留痕、外勤上门服务留痕、业务人员与客户沟通过程记录等场景中。
2026-10-28
AI销售质检平台推荐:2026年主流品牌测评与企业选型指南
AI销售质检平台推荐哪一家?对于要对大量的销售通话、在线沟通以及客户服务记录进行管理的企业来说,选择的时候不能只考虑语音识别的准确性,还需要考虑全量质检、复杂的语义判断、违规风险预警、规则维护以及整改闭环等。
2026-10-27
智能质检自动抓取通话内容,依托AI识别违规话术并完成质量筛查
在这个数字信息化业务服务全面普及市场的新时代,各类政企服务、电商售后、电话营销,以及更多不同的政务咨询等行业相关的客服坐席,早也已成为了当前能够用来有效的去对接用户、承载业务,以及塑造企业重要品牌形象的核心外接窗口。
2026-10-27
2026智能语音质检系统厂商有哪些?5家主流厂商对比与选型指南
2026年企业在选择智能语音质检系统厂商的时候真正需要比较的并不是哪一家能够完成录音转文字,而是系统能不能进入企业真实质检流程。当前企业可以重点了解中关村科金、腾讯云、阿里云、优音通信、容联云,但不同厂商在产品定位、部署方式、服务行业和项目实施上存在差异,因此最终仍应结合真实录音、质检规则和业务场景进行POC验证。
2026-10-14
2026年智能体如何重塑企业质检?剖析3模架构与5大行业落地实践
传统质检依赖人工抽查与静态关键词,存在覆盖率低与无法指导业务的问题。本文分析智能体如何依托“大模型+小模型+智能体”三模架构,推动企业质检由事后打分转向主动干预,并结合中关村科金系统在5大行业的实测数据,呈现智能体对合规监督与销售转化的重塑路径。
2026-10-13
汽车行业质检系统从人工抽检5%到全量AI质检,怎么落地不引发销售反弹!
要知道现在汽车行业作为强销售、强服务、高流程管理的业务领域,销售和售后沟通数据正在持续增加,而传统人工抽检通常只有3%—5%左右,很难覆盖完整业务过程。因此,汽车行业AI质检系统开始从人工抽样检查向100%全量质检转变。但真正落地时,企业需要解决的并不是单纯的技术升级,而是如何建立销售能够接受、管理能够使用、问题能够真正改善的质检机制。
2026-09-14
网约车/出租车平台销售客服质检解决方案:如何实现全量质检与智能风控?
随着网约车、出租车平台业务规模的不断扩大以及线上化服务模式的持续推进,客服、销售与售后服务过程中产生的电话、在线聊天、视频、企业微信、直播、文档等客户沟通数据也随之持续增加,原先依靠人工抽检的客服质检模式已经很难覆盖全部业务场景。因此平台不仅需要关注客服是否说错话,还需要进一步识别违规话术、服务态度问题、销售执行不到位以及客户投诉风险。在这种业务管理需求不断提高的背景下,得助智能质检系统也逐渐成为网约车、出租车平台推进客服数字化、销售标准化和智能风控的重要管理工具。
2026-09-10
充电桩企业销售客服质检解决方案:如何用AI实现全量质检?得助智能质检系统值得关注!
随着充电桩业务持续发展,销售、客服沟通数据不断增加,传统人工抽检难以全面覆盖。得助智能质检系统通过全渠道接入、大模型分析,实现销售客服全量质检,并进一步沉淀客户洞察与优秀话术。
2026-09-09
共享汽车App弹窗与客服口径不一致怎么办?得助智能质检统一话术方案!
共享汽车业务中,App前台提示、后台业务规则和客服实际口径出现不一致,真正需要解决的不是单纯“客服有没有说错话”,而是三套标准没有形成统一机制。例如App提示订单取消后的费用规则已经更新,客服仍按照旧话术解释,用户最终得到的就是两种不同答案。因此,企业需要建立覆盖业务规则、标准话术、客服服务、AI质检和整改培训的统一口径机制,得助智能质检系统可以通过全量分析和规则检测,帮助企业发现服务中的口径偏差。
2026-09-08
汽修店接车未记录车辆已有划痕,事后扯皮怎么办?得助智能提供智能质检解决方案!
在汽修店做过的人可能偶尔会遇见接车未记录车辆已有划痕,然后就相互扯皮导致,影响双方的利益,因此在接车的时候一定要在电话或者微信等留有完整的记录。但由于每天产生的内容有很多,人工质检效率低,工作压力大,所以需要一个智能质检解决方案。中关村科金得助智能质检系统基于AI能力,将服务过程转化为可检查的数据,帮助汽修门店从“出了纠纷再处理”转向服务过程中提前发现问题。
2026-09-07
集团企业多分支机构智能质检系统选型方案:推荐得助智能质检系统!
集团企业做智能质检,核心不是简单采购一套AI质检工具,而是解决总部与区域、分公司、门店之间的数据和质检标准统一问题。之所以传统人工抽检越来越难满足需求,是因为集团每天产生大量电话录音、在线会话等客户交互数据,抽检只能覆盖少量样本。因此选型时需要重点关注100%全量质检、跨机构统一管理、质检规则配置、风险识别和数据分析能力。结合中大型企业实际项目落地经验,得助智能质检系统值得重点推荐。
2026-09-03
自动语音识别技术(ASR)准确率是多少?方言的识别支持哪些?
得助智能质检系统的ASR准确率视不同场景、不同行业而定,一般线上客服场景,准确率达到85%以上,对于某些收音效果不佳、环境噪音较多的情况下,ASR字准率会有所折扣。 支持的方言有:粤语、川渝、上海话,其他方言在逐步拓展中。 训练一种方言一般需要标注较多数据后进行训练,如果客户提供了充足的数据,一般3个月内可训练一个方言模型,但也需看标注团队、算法团队的排期情况而定。 ASR专项训练与方言训练周期相同,目标效果一般为85%的字准率。
质检准确率是多少?单声道录音角色分离准确率?
得助智能质检系统的质检准确率在客服、销售场景一般可达85%以上; 单声道角色分离:线上客服场景可达90%以上;线上销售场景一般也可达85%以上;线下销售场景较差在55%左右,大模型标注后为70%左右(视行业而定);
得助智能质检系统交付周期是多少天?
公有云部署可以开箱即用;私有化部署周期较长,视客户需求和环境准备,一般需要1~3个月进行部署。
智能质检系统是否支持对企业微信的质检?
离线质检支持对接企业微信数据,数据类型包括:文本消息、图片消息、语音消息。其中图片和语音消息不支持智能质检,只能通过人工的方式。 使用企业微信质检功能,客户需要开通企微中的会话存档功能,得助智能质检系统去企微平台拉取数据。数据时效为T+1。
数据能否进行隔离?不同部门的数据需要进行隔离
得助智能质检系统拥有数据权限功能可配置不同角色查看不同部门的数据。
质检系统是否存储录音文件?
对于接口对接的数据,得助质检系统通过访问呼叫中心录音URL地址,转译后保存转译文本数据,录音数据不存储; 客户手动上传的录音文件,质检系统会保存,客户可通过数据清理机制定期删除。
产品功能
质检准确率
漏检率
规则更新效率
人工复核成本
投诉风险
客户满意度
员工操作效率
违规问题过滤率
产品优势
风险多重合规保障
智能质检,守护业务安全
复杂客服场景下,每句对话都暗藏合规与满意度风险。基于自研大模型与成熟敏感词库,对文本、语音、视频、图像及文档做全量分析,实现风险识别、分级告警与自动拦截,让企业快速扩张时仍能保持高标准合规与高客户满意度。
业务投诉
违规内容拦截率
效率全链路运营效率提升
三模协同,全方位提升业务运营效率
三模系统(小模型+大模型+智能体)对多模态数据进行深度分析,能够精准识别流程短板并提供可落地的优化建议,从而用更少的资源实现更高的产出,显著提升服务效率与销售执行力。
客服一次解决率
销售执行效率
技术领先AI能力赋能业务
自研大模型与声纹识别,驱动智能化升级
自研大模型生产管理平台结合行业领先的声纹识别与高质量ASR能力,支持线上线下全场景落地,提升语音识别与用户定位准确性,帮助企业从风险防控到客户洞察实现全方位智能化升级。
识别准确率
经验行业解决方案沉淀
深耕多行业,快速消化业务需求
凭借在汽车、金融、零售、教育等 50+ 行业的交付经验与全国 6 大交付中心,我们能在多样化的业务场景中快速交付并迭代,推动业务落地与长期价值产出。
交付中心快速响应
行业交付经验沉淀
客户/市场领导者选择
丰富的实践SOP,更懂行业,更懂业务
金融
服务规范:开户咨询、理财产品推荐、信用卡办理、VIP客户服务、电话回访
业务合规:风险提示告知、反洗钱声明、投资收益承诺管控
风险预警:大额投诉识别、退保意向监控、欺骗话术检测、情绪激动客户标记
汽车
服务规范:订单查询、退换货处理、物流跟踪、发票申请、会员权益说明
业务合规:退换货政策告知、保价规则说明、个人信息保护、支付安全提示
风险预警:差评风险识别、假货投诉、恶意索赔检测、舆情升级预警
零售
服务规范:课程咨询、试听预约、学习规划、作业答疑、考试提醒
业务合规:退费政策告知、培训贷款风险、教师资格公示、课程有效期说明
风险预警:退费投诉预警、退费率高班型识别、学员厌学情绪、家长不满升级
物流
服务规范:下单揽件、派件预约、网点查询、运费咨询、签收异常、保价理赔
业务合规:保价条款说明、签收确认规范、隐私面单保护、赔偿标准公示
风险预警:多次投诉客户、丢件骗赔识别、恶意差评威胁、网点服务异常
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