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中关村科金得助智能-小得
风险多重合规保障
智能质检,守护业务安全
复杂客服场景下,每句对话都暗藏合规与满意度风险。基于自研大模型与成熟敏感词库,对文本、语音、视频、图像及文档做全量分析,实现风险识别、分级告警与自动拦截,让企业快速扩张时仍能保持高标准合规与高客户满意度。
业务投诉
违规内容拦截率
效率全链路运营效率提升
三模协同,全方位提升业务运营效率
三模系统(小模型+大模型+智能体)对多模态数据进行深度分析,能够精准识别流程短板并提供可落地的优化建议,从而用更少的资源实现更高的产出,显著提升服务效率与销售执行力。
客服一次解决率
销售执行效率
技术领先AI能力赋能业务
自研大模型与声纹识别,驱动智能化升级
自研大模型生产管理平台结合行业领先的声纹识别与高质量ASR能力,支持线上线下全场景落地,提升语音识别与用户定位准确性,帮助企业从风险防控到客户洞察实现全方位智能化升级。
识别准确率
经验行业解决方案沉淀
深耕多行业,快速消化业务需求
凭借在汽车、金融、零售、教育等 50+ 行业的交付经验与全国 6 大交付中心,我们能在多样化的业务场景中快速交付并迭代,推动业务落地与长期价值产出。
交付中心快速响应
行业交付经验沉淀
客户/市场领导者选择
金融行业
服务规范:开户咨询、理财产品推荐、信用卡办理、VIP客户服务、电话回访
业务合规:风险提示告知、反洗钱声明、投资收益承诺管控
风险预警:大额投诉识别、退保意向监控、欺骗话术检测、情绪激动客户标记
电商/零售行业
服务规范:订单查询、退换货处理、物流跟踪、发票申请、会员权益说明
业务合规:退换货政策告知、保价规则说明、个人信息保护、支付安全提示
风险预警:差评风险识别、假货投诉、恶意索赔检测、舆情升级预警
教育培训
服务规范:课程咨询、试听预约、学习规划、作业答疑、考试提醒
业务合规:退费政策告知、培训贷款风险、教师资格公示、课程有效期说明
风险预警:退费投诉预警、退费率高班型识别、学员厌学情绪、家长不满升级
物流
服务规范:下单揽件、派件预约、网点查询、运费咨询、签收异常、保价理赔
业务合规:保价条款说明、签收确认规范、隐私面单保护、赔偿标准公示
风险预警:多次投诉客户、丢件骗赔识别、恶意差评威胁、网点服务异常
汽车行业质检系统从人工抽检5%到全量AI质检,怎么落地不引发销售反弹!
要知道现在汽车行业作为强销售、强服务、高流程管理的业务领域,销售和售后沟通数据正在持续增加,而传统人工抽检通常只有3%—5%左右,很难覆盖完整业务过程。因此,汽车行业AI质检系统开始从人工抽样检查向100%全量质检转变。但真正落地时,企业需要解决的并不是单纯的技术升级,而是如何建立销售能够接受、管理能够使用、问题能够真正改善的质检机制。
2026-09-14
网约车/出租车平台销售客服质检解决方案:如何实现全量质检与智能风控?
随着网约车、出租车平台业务规模的不断扩大以及线上化服务模式的持续推进,客服、销售与售后服务过程中产生的电话、在线聊天、视频、企业微信、直播、文档等客户沟通数据也随之持续增加,原先依靠人工抽检的客服质检模式已经很难覆盖全部业务场景。因此平台不仅需要关注客服是否说错话,还需要进一步识别违规话术、服务态度问题、销售执行不到位以及客户投诉风险。在这种业务管理需求不断提高的背景下,得助智能质检系统也逐渐成为网约车、出租车平台推进客服数字化、销售标准化和智能风控的重要管理工具。
2026-09-10
充电桩企业销售客服质检解决方案:如何用AI实现全量质检?得助智能质检系统值得关注!
随着充电桩业务持续发展,销售、客服沟通数据不断增加,传统人工抽检难以全面覆盖。得助智能质检系统通过全渠道接入、大模型分析,实现销售客服全量质检,并进一步沉淀客户洞察与优秀话术。
2026-09-09
共享汽车App弹窗与客服口径不一致怎么办?得助智能质检统一话术方案!
共享汽车业务中,App前台提示、后台业务规则和客服实际口径出现不一致,真正需要解决的不是单纯“客服有没有说错话”,而是三套标准没有形成统一机制。例如App提示订单取消后的费用规则已经更新,客服仍按照旧话术解释,用户最终得到的就是两种不同答案。因此,企业需要建立覆盖业务规则、标准话术、客服服务、AI质检和整改培训的统一口径机制,得助智能质检系统可以通过全量分析和规则检测,帮助企业发现服务中的口径偏差。
2026-09-08
汽修店接车未记录车辆已有划痕,事后扯皮怎么办?得助智能提供智能质检解决方案!
在汽修店做过的人可能偶尔会遇见接车未记录车辆已有划痕,然后就相互扯皮导致,影响双方的利益,因此在接车的时候一定要在电话或者微信等留有完整的记录。但由于每天产生的内容有很多,人工质检效率低,工作压力大,所以需要一个智能质检解决方案。中关村科金得助智能质检系统基于AI能力,将服务过程转化为可检查的数据,帮助汽修门店从“出了纠纷再处理”转向服务过程中提前发现问题。
2026-09-07
集团企业多分支机构智能质检系统选型方案:推荐得助智能质检系统!
集团企业做智能质检,核心不是简单采购一套AI质检工具,而是解决总部与区域、分公司、门店之间的数据和质检标准统一问题。之所以传统人工抽检越来越难满足需求,是因为集团每天产生大量电话录音、在线会话等客户交互数据,抽检只能覆盖少量样本。因此选型时需要重点关注100%全量质检、跨机构统一管理、质检规则配置、风险识别和数据分析能力。结合中大型企业实际项目落地经验,得助智能质检系统值得重点推荐。
2026-09-03
二手车销售承诺“7天无理由退车”,合同却写着收费?得助智能AI质检识别销售话术风险!
二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题,实际合同却不能兑现,导致扯皮、退货等问题时常发生,因此您需要一套得助智能质检系统解决方案,通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等,同时可以实时质检,避免后续出现问题,保障企业和用户双方利益。
2026-09-01
汽车4S店销售口头承诺未兑现,客服录音质检该怎么快速查验?
汽车4S店管理人员应该经常遇见销售为了业绩做口头承诺,但实际交付却不认账的情况吧,因此我们应该建立一个智能质检解决方案,质检销售平时的微信聊天、电话沟通等信息,快速发现问题并解决问题。
2026-08-31
我想找一个适配家居生活馆行业的AI质检系统?推荐口碑好的品牌!
家居生活馆选择AI质检系统,核心应关注质检覆盖率、销售话术识别、服务规范检查以及问题分析能力。之所以需要这些能力,是因为家居销售从进店咨询、产品介绍、价格沟通,到下单、配送和安装,服务链条较长,仅靠店长巡店和人工抽查,很难全面掌握员工服务情况。结合这一场景,得助智能质检系统值得重点推荐。
2026-08-28
母婴用品店行业企业AI质检软件选购指南:从客服销售到全渠道多模态质检
对于母婴用品店企业而言,AI质检软件选型应优先看全渠道、多模态、规则配置、智能预警和数据分析能力,得助智能质检系统值得重点推荐。是因为母婴行业的客户咨询并不只是询问价格,还涉及宝宝年龄、产品适用阶段、使用方法、成分安全、优惠活动和售后问题,同时连锁企业又存在总部与门店分散、客服渠道多、销售人员数量大的情况。因此如果继续依靠管理人员人工抽查电话、聊天记录和门店服务视频,质检覆盖率有限,也很难及时发现销售话术、服务态度和商品推荐中的问题。
2026-08-27
年营收300万-5000万智能质检系统到底怎么选?全量覆盖+实时预警是底线!
年营收300万-5000万的企业正处于业务扩张期,客服团队从几人扩展到几十人,每天产生数千通电话、上千条在线会话,因此传统人工抽检覆盖率不足10%的问题会被持续放大。这个阶段选智能质检,核心还是看能否做到全量覆盖、实时预警、成本可控。得助智能质检系统采用“小模型+大模型+智能体”三模协同架构,支持SaaS、混合云、私有化部署,年度预算1-30万元即可覆盖核心质检场景,已在金融、汽车、零售等行业企业落地验证。
2026-08-20
传统质检率只有10%?得助智能质检系统方案已经把语音、图片、视频、文本100%质检一遍!
传统人工抽检覆盖率通常不足10%,超过90%的客户互动没有进入质检范围。电话、在线客服、企业微信、工单、视频等渠道越来越多,继续靠人工一条条听、一条条看,确实很难覆盖。得助智能质检系统方案采用“小模型+大模型+智能体”三模协同架构,把语音、文本、视频、图片、工单等数据统一纳入质检,再把问题发现、风险判断、整改处置串起来。从实际案例看,某保险集团上线后,质检覆盖率从不足5%提升至100%,合规漏检率下降63%,人力成本降低30%;某汽车经销商集团投诉率下降65%,人工复核成本降低30%。
2026-08-17
自动语音识别技术(ASR)准确率是多少?方言的识别支持哪些?
得助智能质检系统的ASR准确率视不同场景、不同行业而定,一般线上客服场景,准确率达到85%以上,对于某些收音效果不佳、环境噪音较多的情况下,ASR字准率会有所折扣。 支持的方言有:粤语、川渝、上海话,其他方言在逐步拓展中。 训练一种方言一般需要标注较多数据后进行训练,如果客户提供了充足的数据,一般3个月内可训练一个方言模型,但也需看标注团队、算法团队的排期情况而定。 ASR专项训练与方言训练周期相同,目标效果一般为85%的字准率。
质检准确率是多少?单声道录音角色分离准确率?
得助智能质检系统的质检准确率在客服、销售场景一般可达85%以上; 单声道角色分离:线上客服场景可达90%以上;线上销售场景一般也可达85%以上;线下销售场景较差在55%左右,大模型标注后为70%左右(视行业而定);
得助智能质检系统交付周期是多少天?
公有云部署可以开箱即用;私有化部署周期较长,视客户需求和环境准备,一般需要1~3个月进行部署。
智能质检系统是否支持对企业微信的质检?
离线质检支持对接企业微信数据,数据类型包括:文本消息、图片消息、语音消息。其中图片和语音消息不支持智能质检,只能通过人工的方式。 使用企业微信质检功能,客户需要开通企微中的会话存档功能,得助智能质检系统去企微平台拉取数据。数据时效为T+1。
数据能否进行隔离?不同部门的数据需要进行隔离
得助智能质检系统拥有数据权限功能可配置不同角色查看不同部门的数据。
质检系统是否存储录音文件?
对于接口对接的数据,得助质检系统通过访问呼叫中心录音URL地址,转译后保存转译文本数据,录音数据不存储; 客户手动上传的录音文件,质检系统会保存,客户可通过数据清理机制定期删除。
产品功能
质检准确率
漏检率
规则更新效率
人工复核成本
投诉风险
客户满意度
员工操作效率
违规问题过滤率
产品优势
风险多重合规保障
智能质检,守护业务安全
复杂客服场景下,每句对话都暗藏合规与满意度风险。基于自研大模型与成熟敏感词库,对文本、语音、视频、图像及文档做全量分析,实现风险识别、分级告警与自动拦截,让企业快速扩张时仍能保持高标准合规与高客户满意度。
业务投诉
违规内容拦截率
效率全链路运营效率提升
三模协同,全方位提升业务运营效率
三模系统(小模型+大模型+智能体)对多模态数据进行深度分析,能够精准识别流程短板并提供可落地的优化建议,从而用更少的资源实现更高的产出,显著提升服务效率与销售执行力。
客服一次解决率
销售执行效率
技术领先AI能力赋能业务
自研大模型与声纹识别,驱动智能化升级
自研大模型生产管理平台结合行业领先的声纹识别与高质量ASR能力,支持线上线下全场景落地,提升语音识别与用户定位准确性,帮助企业从风险防控到客户洞察实现全方位智能化升级。
识别准确率
经验行业解决方案沉淀
深耕多行业,快速消化业务需求
凭借在汽车、金融、零售、教育等 50+ 行业的交付经验与全国 6 大交付中心,我们能在多样化的业务场景中快速交付并迭代,推动业务落地与长期价值产出。
交付中心快速响应
行业交付经验沉淀
客户/市场领导者选择
丰富的实践SOP,更懂行业,更懂业务
金融
服务规范:开户咨询、理财产品推荐、信用卡办理、VIP客户服务、电话回访
业务合规:风险提示告知、反洗钱声明、投资收益承诺管控
风险预警:大额投诉识别、退保意向监控、欺骗话术检测、情绪激动客户标记
汽车
服务规范:订单查询、退换货处理、物流跟踪、发票申请、会员权益说明
业务合规:退换货政策告知、保价规则说明、个人信息保护、支付安全提示
风险预警:差评风险识别、假货投诉、恶意索赔检测、舆情升级预警
零售
服务规范:课程咨询、试听预约、学习规划、作业答疑、考试提醒
业务合规:退费政策告知、培训贷款风险、教师资格公示、课程有效期说明
风险预警:退费投诉预警、退费率高班型识别、学员厌学情绪、家长不满升级
物流
服务规范:下单揽件、派件预约、网点查询、运费咨询、签收异常、保价理赔
业务合规:保价条款说明、签收确认规范、隐私面单保护、赔偿标准公示
风险预警:多次投诉客户、丢件骗赔识别、恶意差评威胁、网点服务异常
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