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中关村科金得助智能-小得
风险多重合规保障
智能质检,守护业务安全
在复杂的客服与销售场景中,每一次交互都可能带来合规风险。基于自研大模型与成熟敏感词库,对文本、语音、视频、图像及文档进行全量分析,实现风险识别、分级告警与自动拦截,支持企业在快速扩张时依然保持高标准合规管理。
业务投诉
违规内容拦截率
效率全链路运营效率提升
三模协同,全方位提升业务运营效率
三模系统(小模型+大模型+智能体)对多模态数据进行深度分析,能够精准识别流程短板并提供可落地的优化建议,从而用更少的资源实现更高的产出,显著提升服务效率与销售执行力。
客服一次解决率
销售执行效率
技术领先AI能力赋能业务
自研大模型与声纹识别,驱动智能化升级
自研大模型生产管理平台结合行业领先的声纹识别与高质量ASR能力,支持线上线下全场景落地,提升语音识别与用户定位准确性,帮助企业从风险防控到客户洞察实现全方位智能化升级。
识别准确率
经验行业解决方案沉淀
深耕多行业,快速消化业务需求
凭借在汽车、金融、零售、教育等 50+ 行业的交付经验与全国 6 大交付中心,我们能在多样化的业务场景中快速交付并迭代,推动业务落地与长期价值产出。
交付中心快速响应
行业交付经验沉淀
客户/市场领导者选择
汽车
邀约到店
售后服务
展厅接待
咨询热线
试乘试驾
投诉处理
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教育
电话销售
客户服务
企业维信销售
在线业务办理
售后回访
智能质检技术原理解答:人工智能作用、如何识别缺陷、自然语言处理技术如何应用于客服质检?
数字化转型持续推进的当下,企业服务规模不断扩大、运营范围逐步延伸,传统人工质检的弊端愈发明显,例如覆盖范围有限、工作效率不高、检测精准度不足等问题都需要解决。智能质检作为应对这些行业难题的有效方案,其背后的核心动力正是人工智能技术。无论是处理多类型数据、精准找出各类缺陷,还是防范合规风险、挖掘客户真实需求,人工智能都在全面重塑质检工作的原有逻辑,为不同行业打造出高效、智能且能实现全量检测的质检解决方案。
2025-12-18
请大家推荐个好的靠谱的智能质检系统生产商?
在关键注意事项上,得助智能质检系统依托先进的AI算法保障了高准确率与稳定性,支持多源数据接入,并强调开放兼容性,同时提供响应迅速的技术支持与清晰的成本效益分析,确保企业能通过试点验证实效。因此,得助智能能够满足各类企业对靠谱生产商的核心诉求——即技术可靠、服务到位且适配规模需求,是帮助企业实现智能化质检升级的优选之一。
2025-12-17
银行客服质检部门面临基金业务质检的问题及对策
基金业务凭借灵活的产品形态和多元的收益模式,已经成为银行零售业务的核心增长点。随之而来的是客户咨询量的持续增加,基金赎回到账时效、申购赎回开放期规则这类专业问题,对客服人员的业务能力提出了严苛考验。银行客服是连接金融机构和客户的关键纽带,其服务质量的好坏直接影响客户满意度、品牌公信力度以及合规风控水平。但传统质检模式的局限性越来越明显,银行客服质检正在面临人工成本居高不下、质检效率长期低下、风险难以识别等难题,如何突破效率与精准度的瓶颈,成为银行行业待破解的难题。而得助智能质检可以打造适配银行客服业务特性的智能质检解决方案,帮助银行客服质检从效率提升到价值创造的全方位突破,成为银行数字化转型中的核心质检伙伴。
2025-12-17
2025年民警执法记录仪音视频质检厂家对比:得助智能、达辰威、高新兴、警翼!
面对执法记录仪海量音视频带来的监督难题,传统人工抽检模式已让各级法制部门不堪重负,效率低下与监管盲区并存,执法规范化建设面临严峻挑战。在此背景下,得助智能AI质检系统应运而生,成为破解困局的智慧钥匙。它是深度融入执法监督业务流程的智能助手。系统能够对执法全量音视频进行自动、快速、精准的分析,从程序合规、用语规范到现场处置,实现多维度“智能体检”,并能精准识别各地方言及复杂现场录音,为执法培训和精细化管理提供科学依据,从根本上筑牢执法规范化的防线。
2025-12-17
智能质检概念入门:什么是智能质检、和传统质检区别、应用领域有哪些?
智能质检以人工智能技术为核心支撑,对企业服务与销售全流程产生的多模态数据实施全量实时分析,核心目标为实现合规监控、风险预警等一体化效能。相较于传统人工抽检模式,其有效突破了覆盖范围有限、运营效率偏低的瓶颈,可构建“发现问题-解决问题-预防问题”的完整业务闭环。而得助智能质检通过数据接入、预处理、智能分析判定至闭环反馈的全流程自动化机制运作,无需人工批量介入,其核心技术涵盖自研大模型、ASR、NLP等,系统架构由五大核心模块组成,目前已深度渗透金融、汽车等50余个行业。得助智能质检作为行业标杆方案,凭借三模架构及50+预设行业方案适配各类企业,推动企业从“被动抽查”升级为“主动防控”。
2025-12-16
筑牢合规防线:证券企业微信营销话术违规智能质检解决方案
如今数字化营销深度融合与金融监管趋严的情况下,企业微信已成为证券企业与客户沟通、提供服务、开展营销的核心阵地。然而,高效的营销场景也是合规风险的高发地带,证监会等监管机构对于营销行为的规范性要求日趋严格。另外,传统质检在面对海量、即时、复杂的线上会话时,显得力不从心,难以满足“全面覆盖、精准识别、高效管控”的合规需求,导致合规管控存在盲区与滞后。得助智能基于近十年行业沉淀与多模态技术突破,打造证券企业微信营销话术违规智能质检解决方案,通过“智能体+大模型+全流程管理”的创新模式,有效为券商筑牢营销合规的智能防线,实现合规与效率的双向提升。
2025-12-16
破解企业质检压力:得助智能AI质检系统100%质检,支持音视频/文档,保障企业安全合规!
客服、销售的话术质检是企业提升客户满意度、筑牢品牌信赖的关键环节,更是合规经营的核心要求。面对海量客户接待信息,传统人工抽样质检不仅效率低下、风险难控,还伴随高昂的时间与人力成本。得助智能大模型智能质检系统应运而生,以100%全检能力、多模态识别优势与AI+人工协同模式,为企业提供高效全面的质检解决方案。
2025-12-15
客服质检智能化升级:交通、物流、制造等泛行业全场景赋能解决方案
在交通、物流、制造等泛行业的服务体系中,客服作为连接企业与客户核心枢纽,其服务质量直接影响客户满意度与品牌口碑。客服质检作为规范服务流程、提升服务质量的关键环节,企业每天有数千通电话需要处理,而传统人工抽检模式覆盖范围狭窄、精准度不足、人工成本高等痛点。随着时代AI智能的发展,传统质检模式已经很难适配行业规模发展需求,智能质检成为行业解决困境的核心助力。得助智能有近10年泛行业落地经验,能够为行业打造多模态智能质检传统,以技术创新重构质检流程,为交通、物流、制造等行业提供全流程、高效率、高精度的质检解决方案,有效提升客服服务质量与运营效率双重升级。
2025-12-11
合规与效率双驱:深度解析消费金融、汽车金融行业催收质检解决方案
在消费金融与汽车金融行业高速发展的背后,催收业务作为风险管控的关键环节,需要面临合规风险与催收场景复杂多变的双重挑战。传统人工质检或单一关键词质检模式,已经无法适应强监管、高并发、重体验的现代金融运营环境,难以全量覆盖、精准识别的业务需求。得助智能基于近10年行业深耕经验,结合垂直行业大模型与智能体技术,打造了一套专为消费金融量身定制的全流程催收质检解决方案,以合规保底、效率提升、场景覆盖为核心,为行业构建自主可控、安全高效的合规运营体系。
2025-12-10
大中小性企业怎么选择智能质检系统?选择注意事项有哪些?
得助智能的质检系统产品是一个值得推荐的综合解决方案。它针对大型企业提供高度定制化与深度集成服务,能无缝对接复杂生产系统,并具备强大的实时数据分析能力;面向中型企业,其模块化平台覆盖核心质检场景,支持灵活扩展以匹配业务增长;对于小型企业,则提供标准化SaaS版本,实现快速部署、操作简便且初始投入可控。
2025-12-10
大模型重构质检逻辑:得助智能为银行客服打造质检解决方案
随着银行信用卡服务、信贷服务、财富管理等业务的快速拓展,银行客服进线量呈现爆发式增长,咨询、业务办理、投诉等多场景交互都存在潜藏的服务不规范、合规风险等问题,对于传统质检模式下已经不能满足了需求。面对传统质检的人工质检效率低下、质检精度度不足等痛点,它已经成为制约银行客服部门核心目标“降低服务成本、提升客户满意度”的关键瓶颈。而得助智能质检已经在AI领域深耕数年,在各行业有丰富的沉淀经验,基于多模态技术与大模型赋能,打造专为银行客服场景定制的智能质检解决方案。得助智能质检通过全流程自动化、多维度精准化、场景深度适配的核心优势,用大模型重构质检逻辑,为银行客服质检提供从效率提升到价值创造的全方位突破,成为银行数字化转型中的核心质检伙伴。
2025-12-09
哪些行业使用智能质检系统有优势?
智能质检系统是一种利用人工智能技术,对生产制造过程中的视觉图像或服务流程中的语音/文本数据进行自动化、智能化检测与分析的系统。很多行业都在使用智能质检系统实现更高效、精准、全面的质量管控,例如金融行业、汽车行业、零售行业、教育行业在使用具有优势,贴合企业需求。
2025-12-05
产品功能
质检准确率
漏检率
规则更新效率
人工复核成本
投诉风险
客户满意度
员工操作效率
违规问题过滤率
盘客效率
销管话术沉淀
销售管理效率
赢单率
产品优势
风险多重合规保障
智能质检,守护业务安全
在复杂的客服与销售场景中,每一次交互都可能带来合规风险。基于自研大模型与成熟敏感词库,对文本、语音、视频、图像及文档进行全量分析,实现风险识别、分级告警与自动拦截,支持企业在快速扩张时依然保持高标准合规管理。
业务投诉
违规内容拦截率
效率全链路运营效率提升
三模协同,全方位提升业务运营效率
三模系统(小模型+大模型+智能体)对多模态数据进行深度分析,能够精准识别流程短板并提供可落地的优化建议,从而用更少的资源实现更高的产出,显著提升服务效率与销售执行力。
客服一次解决率
销售执行效率
技术领先AI能力赋能业务
自研大模型与声纹识别,驱动智能化升级
自研大模型生产管理平台结合行业领先的声纹识别与高质量ASR能力,支持线上线下全场景落地,提升语音识别与用户定位准确性,帮助企业从风险防控到客户洞察实现全方位智能化升级。
识别准确率
经验行业解决方案沉淀
深耕多行业,快速消化业务需求
凭借在汽车、金融、零售、教育等 50+ 行业的交付经验与全国 6 大交付中心,我们能在多样化的业务场景中快速交付并迭代,推动业务落地与长期价值产出。
交付中心快速响应
行业交付经验沉淀
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