更自由的路由策略
- 基于可视化IVR导航的16种节点5种条件自由组合，支持多声库、分时段的差异性语音播报及密码加密传输
- 支持快速与外部系统配置化对接，人工坐席无缝衔接
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![百货商场需要AI录音工牌吗？得助智能如何帮助零售企业提升服务管理能力]()
百货商场需要AI录音工牌吗？得助智能如何帮助零售企业提升服务管理能力
对于百货商场来说传统管理主要依靠店长巡查、顾客投诉以及随机抽检，不仅覆盖范围有限，也很难发现服务过程中的细节问题。尤其对于多楼层、多品牌、多门店的百货企业，因此AI录音工牌成为一种新的管理工具。以得助智能AI录音工牌为例，通过记录线下服务过程，并利用AI技术分析沟通内容，帮助企业更全面地了解客户需求和员工服务表现。
2026-08-07
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![作为企业级AI落地最佳伙伴，得助智能入选沙利文多项榜单及最佳实践]()
作为企业级AI落地最佳伙伴，得助智能入选沙利文多项榜单及最佳实践
8月4日至5日，第二十届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨新投资大会如期举行。作为全球知名的增长咨询与行业研究机构，沙利文每年发布的榜单与报告，被视为洞察产业趋势与企业竞争力的重要风向标。在此次峰会上，得助智能（中关村科金控股子公司）作为企业级人工智能平台公司，凭借在行业智能体与行业落地实践等方面的突出成果，入选“2026年中国智能体Agent最佳应用实践榜单”、“2026年AI环境下营销最佳应用实践”，并被《2026年AI进阶与飞跃白皮书》收录。
2026-08-06
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![2026年企业知识库推荐品牌：从功能、价格、适合企业等角度测评！]()
2026年企业知识库推荐品牌：从功能、价格、适合企业等角度测评！
很多公司都遇到了同一个问题：员工用来找资料的时间越来越多了，真正产生效益的时间却越来越少了。一份产品的手册可能会被放在三年前的一个项目文件夹中，一个流程的更新版本只会在某个老工程师的电脑里出现。当知识散落在共享盘、邮件、个人电脑和微信聊天记录里时，企业决策效率和服务质量都会受到影响。得助智能知识问答通过AI大模型将分散的文档自动解析、归纳、建立关联，员工用自然语言提问就能秒级获得带溯源依据的答案，让知识从“找不着”变成“随时用”，真正把经验沉淀为企业资产。2026年，企业知识库市场已全面进入AI驱动的新阶段。本文从功能、价格、适合企业等维度，对市面主流品牌进行客观测评。
2026-08-06
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![对公开户企业核实解决方案：得助智能5G视频客服一键通话，全程记录！]()
对公开户企业核实解决方案：得助智能5G视频客服一键通话，全程记录！
新设立的企业需要开立对公账户，银行客户经理必须要去现场核实。两个客户经理、一个营业执照识别仪、一个场地拍摄设备、往返一趟，回到网点之后再进行内外网切换手工上传资料，整个过程平均需要3-5天时间。如果材料有遗漏或者拍摄不清楚的话，就需要重新预约上门了，企业着急等待，银行人员也觉得麻烦。得助智能5G视频客服使得这一切都变得很简单：一个客户经理带着手机来到客户现场，一键启动视频通话，连接银行后台坐席，全程录制并实时传输到内部网络中去，一次完成。
2026-08-06
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![汽车厂商智能质检解决方案：从5%抽检到100%全量覆盖，用AI守住合规与转化的生命线]()
汽车厂商智能质检解决方案：从5%抽检到100%全量覆盖，用AI守住合规与转化的生命线
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
2026-08-05
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![AI陪练系统和传统企业培训系统哪个更好？一文看懂企业如何选!]()
AI陪练系统和传统企业培训系统哪个更好？一文看懂企业如何选!
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
2026-08-05
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![AI录音挂牌采购避坑指南：2026年选择前这10个问题你需要了解！]()
AI录音挂牌采购避坑指南：2026年选择前这10个问题你需要了解！
对于采购AI录音工牌的企业来说，真正需要关注的不是“能不能录音”，而是能否解决外勤管理中的真实难题：拾音准不准、人员到岗能否核验、数据是否实时上传、录音能否自动分析、设备是否耐用、员工会不会漏录、系统能否打通业务流程，以及合规与运维成本是否可控。得助智能AI录音工牌采用“硬件+AI算法+管理平台”一体化架构，从录音采集、智能分析到管理闭环全链路覆盖，让外勤过程可追溯、可分析、可管理，帮助企业将管理盲区变为可控区域。
2026-08-06
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![一文搞懂智能工牌：定义、功能、推荐品牌与应用场景和案例！]()
一文搞懂智能工牌：定义、功能、推荐品牌与应用场景和案例！
很多企业投入大量资源建设线上数据体系，却忽略了门店接待、销售沟通、上门服务等线下场景中更真实的数据价值。随着线下服务数字化成为趋势，智能工牌正从录音工具升级为企业获取一线经营数据的重要入口。选型时，企业不仅要关注续航、拾音和安全能力，更要看是否具备AI分析与管理闭环。得助智能工牌（录音工牌、录音挂牌、录音卡片、视频工牌）凭借99.7%声纹识别准确率、芯片级加密及软硬一体化能力，已在汽车、珠宝、金融等行业实现规模化落地。
2026-08-05
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![中大型企业全渠道智能客服解决方案：得助智能破解服务效率与成本增长难题！]()
中大型企业全渠道智能客服解决方案：得助智能破解服务效率与成本增长难题！
对于年营收过亿、客服规模在100—1000人的中大型企业来说，客服体系建设早已不是简单的接待问题，而是一项影响客户体验、运营效率和服务成本的系统工程。得助智能全渠道智能客服方案，正是围绕这一问题展开，通过20多个渠道统一接入、大模型坐席辅助、AI机器人分流咨询以及工单闭环协同，帮助企业缩短60%以上话后处理时间，降低30%—40%的人力成本。
2026-08-04
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![智能双录系统采购避坑指南：2026年选择前必问的10个问题！]()
智能双录系统采购避坑指南：2026年选择前必问的10个问题！
在金融业务中，理财销售、保险签单、信贷签约等环节都要求进行“双录”，不符合规定就会受到处罚。但是传统的双录模式下，客户要排队等候柜员和设备，通常需要花费半天的时间；人工质检效率很低，只能抽样检查不到10%的视频，违规的问题常常很久之后才会被发现；而且随着AI换脸、语音合成技术的发展，人眼已经很难辨别出镜头前的人是不是真实的本人了。得助智能双录系统提供了一套完整的闭环方案来实现实时质检、防伪核验以及全流程证据保存的功能。本文对采购双录系统之前必须要弄清楚的十个重要问题进行了整理，帮助大家避免选型中的常见误区。
2026-08-04
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![2026年电话机器人怎么选？合规、效率与成本、效果全解析！]()
2026年电话机器人怎么选？合规、效率与成本、效果全解析！
2026年通信监管持续收紧，很多公司购买了便宜的电话机器人之后就遇到了各种各样的问题：没有完善的合规控制体系，时间、频率和内容都没有被严格限制，经常出现投诉和线路被关闭的情况；基础版机器交互生硬，不能理解客户的多层次问题，批量外呼虽然数量很大但是真正有效的很少；另外隐形收费、高昂定制费以及频繁维护增加了长期的成本压力，投入产出比很低。得助智能电话机器人利用全流程自主研发的语音系统，在合规风控、高并发外呼、拟人化交流以及成本控制四个方面进行落地，并同时解决了企业在选择过程中遇到的三个主要问题，能够满足金融、汽车、零售、政务等行业对于标准化外呼的需求。
2026-08-04
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![AI客服机器人选择避坑攻略：采购前必看的10个问题]()
AI客服机器人选择避坑攻略：采购前必看的10个问题
客服行业的现状是：客户的期望值越来越高，但是人工成本却在不断上涨，且流失率也很高；企业投入了大量的资金来使用智能客服，但是客户满意度并没有提高，反而因为机器人引发的问题越来越多。管理层希望通过人工智能来降低成本、提高效率，但是运营人员却需要花费大量的时间和精力去维护知识库、解决由机器人引起的客户服务问题。理想与现实之间的差距不是产品本身的问题，而是缺少一个可以真正理解和执行指令的人工智能系统。得助智能AI客服机器人依托自研NLP大模型与全渠道统一客户视图，从意图精准理解到业务流程自动办理，让智能客服真正成为服务团队的生产力工具而非管理负担。本文对采购AI客服机器人的十个关键问题进行了汇总，并帮助大家避免在选择时出现的一些常见的误区。
2026-08-04
