在当今信息爆炸的时代，企业知识管理面临着前所未有的挑战。如何高效地管理和利用知识资源，成为了企业提升竞争力的关键。中关村科金通过将大模型技术与智能知识库相结合，重新定义了企业知识管理，为企业构建了一个全新的知识管理和应用平台。

大模型能够更高效地释放知识库的潜在应用价值。中关村科金通过大模型结合知识库打造的高价值应用领域，包括知识助手、培训助手、投顾助手等。 身处大模型时代，知识管理的意义正在被重新发现。通过微调训练，企业知识问答、推荐、搜索场景的生成效果，在针对性和精确性上能够很好地匹配实际业务使用。因此积累的数据/知识越多、质量越高，越容易用好大模型，越能发挥大模型的潜力。

面向高知识密度企业，中关村科金推出了自研的国内首个企业知识大模型，通过帮助企业构建、升级知识中台，提升企业知识管理和利用效能，拓展认知深度与支持复杂决策，助力客户业务价值创新增长。 该模型具备全面的语义、语音、视觉等基础能力，在中国信通院组织的可信AI大模型标准符合性验证中，顺利完成5个能力域、46个能力项评测，准确度达95%+，并达到当前国产大模型最高能力级别4+级评分，是首批通过该项验证的对话式AI企业。 有大模型加持，企业知识来源也更丰富了。

大模型拥有强大的图像、视频、音频处理能力，以往散落在各种渠道里的产品说明书、项目报告、会议记录、培训PPT、录音、视频等原始资料，可以基于领域大模型、多模态文档解析、大数据智能搜索等技术，实现文档精准解析、知识快速抽取，从而形成易查、易用、易理解、易被系统调取的知识形态。

知识助手无需整理QA对和格式转换，全面支持pdf、word、excel、csv、ppt、txt等多种格式和表格问答，同时支持文档批量上传，按文件夹管理文件，自动根据文档内容生成标签。文档上传后，自动向量化生成统一的面向全域非结构化数据处理的AI知识库，避免重复投入。 知识加工难度降低了，是大模型为企业知识管理带来的第三重变化。

大模型出现后，曾经需要大量技术或者人力投入的Q&A、标准化作业流程、知识图谱等知识抽取工作，可以借助图像识别、文档解析、切片、向量化等一系列技术组合使用，加快知识提取速度。 知识助手在文档解析环节，不仅可以识别综合文、图、表格等多模态文档，还能够对文档版面结构进行识别解析，形成阅读性较规范的解析文本，随后通过向量化切片，存储到向量数据库中。1分钟可完成100页文档关键信息提取，准确率超90%。

得益于大模型语义理解分析能力的提升，知识应用的门槛也变低了。对话式检索相比关键词检索方式效率大幅提高，员工通过聊天对话即可获取企业各种数据和信息的知识互动方式将成为常规操作。此外，将接入大模型能力的生产力工具与企业内部知识库结合后，围绕需求生成各种信息和知识，可以真正做到“知识找人”。

知识助手拥有单文档问答、知识库问答、选定文档问答等多项功能，可针对事实性问题、总结性问题、推理性问题进行回答，员工无需低效检索、反复查找，直接向AI提问便可快速找到想要的答案。同时基于整个文档自动生成高质量QA问答，应用于企业培训场景，还能够为企业节省讲师成本，便于员工培训和机器人对练。