在数字化浪潮的推动下，证券行业正经历着前所未有的变革。传统的知识运营方式已经难以满足现代企业的需求，而人工智能技术的兴起则为证券行业带来了全新的解决方案。在这个背景下，AI+证券的概念应运而生，通过打造一体化闭环管理模式，以AI技术为支撑，辅助多元化应用场景，重塑行业的竞争力。
然而，在证券行业的知识运营层面，企业普遍面临着诸多痛点。首先，传统知识库系统采用的技术相对落后，导致知识从采编到应用的整个链路中受到层层阻碍，缺乏智能化。特别是在知识生成、审核和搜索等环节，企业需要投入大量人力，但效果却并不理想。据调查显示，目前企业中有超过50%的不满意来自于搜索能力薄弱，无法快速准确地找到答案回复用户。这不仅影响了客户服务的效率和质量，也增加了企业的运营成本。
其次，在应用设计层面，证券行业缺乏完善的一站式客户中心智能化应用设计。企业往往按需采购不同的系统和平台，导致彼此之间形成烟囱式项目建设状况。这不仅使得采购成本高昂，而且产品之间无法互通和复用，企业需要维护多套知识库和多个平台。对于技术人员而言，运维负荷重；对于知识运营人员而言，知识重复建设，导致资源浪费。
此外，在平台规划层面，证券行业缺乏对人工智能技术的深入思考。许多企业仍然沿用过去陈旧的系统和模式，缺乏基于AI到顶层应用的合理设计与规划。这不仅使得现有系统重疴沉疾，难以满足企业未来的扩展和升级需求，也制约了证券行业在智能化道路上的发展。
得助知识助手
为了解决这些痛点，得助知识助手应运而生。作为一款先进的智能助手系统，得助知识助手以AI技术为核心，通过一体化闭环管理模式，助力证券行业实现知识运营的智能化升级。
首先，得助知识助手采用先进的自然语言处理技术和机器学习算法，能够实现对知识的智能生成、审核和搜索。系统能够自动从海量数据中提取有用信息，生成准确、全面的知识内容；同时，通过智能审核机制，确保知识的质量和准确性；最后，通过高效的搜索算法，帮助用户快速找到所需答案，提升客户服务效率和质量。
其次，得助知识助手提供一站式客户中心智能化应用设计，打破烟囱式项目建设的壁垒。系统能够整合各个平台和系统，实现数据的互通和复用，避免知识的重复建设。企业只需维护一套知识库和平台，即可实现全面的知识管理和应用。
最后，得助知识助手注重平台规划的长远发展。系统基于AI技术进行合理设计与规划，具备强大的扩展和升级能力。企业可以根据自身需求进行定制开发，实现与现有系统的无缝对接和融合。同时，得助知识助手还提供持续的技术支持和升级服务，确保系统的稳定性和安全性。
AI+证券的智能助手解决方案以其独特的优势，正引领着证券行业知识运营的革新。得助知识助手作为其中的佼佼者，以其高效、智能的特点，为证券行业带来了全新的发展机遇。在未来的发展中，随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能助手将在证券行业中发挥更加重要的作用，助力企业重塑核心竞争力。
