在金融科技的浪潮中，证券行业正面临着前所未有的挑战与机遇。AI技术的快速发展为证券行业带来了新的服务模式和运营理念。得助知识助手作为一款集成了AI技术的综合智能服务平台，旨在通过一体化闭环管理模式，重塑证券行业的竞争力，解决行业知识运营、应用设计、平台规划等层面的痛点。
行业痛点分析
1.知识运营层面
传统的知识库系统由于缺乏智能化支持，在知识生成、审核、搜索等环节存在效率低下、体验差的问题。尤其是搜索能力薄弱，导致客服人员难以快速准确地找到答案回复用户，成为企业服务不满意的主要原因。
2.应用设计层面
缺乏一站式客户中心智能化应用设计，导致企业在采购时按需分别采购，形成了烟囱式的项目建设状况。这种分散的系统架构不仅增加了采购成本，还使得产品间无法互通和复用，增加了运维负担和知识重复建设的问题。
3.平台规划层面
许多企业在平台规划时，缺乏对人工智能技术的深入思考和合理规划，仍然沿用陈旧的系统架构，导致系统缺乏未来扩展与升级的能力，无法满足行业发展的需求。
得助知识助手的智能化解决方案
1.智能化知识管理
得助知识助手通过AI技术，实现了从知识采编到知识应用的全链路智能化管理。利用自然语言处理和机器学习技术，得助知识助手能够自动生成、审核和优化知识内容，提升搜索准确性和响应速度，大幅改善用户体验。
2.一站式客户中心设计
得助知识助手提供了一站式客户中心的智能化应用设计，通过模块化和集成化的解决方案，实现了不同产品和平台之间的互通和复用。这种设计不仅降低了采购和运维成本，还简化了知识运营人员的管理工作。
3.基于AI的平台规划
得助知识助手基于人工智能技术进行了顶层设计和规划，构建了一个具有强大扩展性和升级能力的服务平台。无论是现有的业务需求还是未来的发展，得助知识助手都能够提供持续的支持和服务。
得助知识助手的价值体现
1.提升服务效率和质量
得助知识助手通过智能化的知识管理和搜索优化，显著提升了客服人员的工作效率和服务质量。客服人员可以快速准确地找到答案，提供专业而及时的服务，提升客户满意度。
2.降低运营成本
通过一站式客户中心设计和平台互通复用，得助知识助手降低了企业的采购和运维成本。同时，知识重复建设的问题得到了有效解决，进一步降低了运营成本。
3.支持业务创新和扩展
得助知识助手的AI技术和灵活的平台架构，为企业的业务创新和扩展提供了强有力的支持。企业可以根据自身业务需求，快速开发新的服务和产品，抓住市场机遇。
4.促进企业数字化转型
得助知识助手作为企业数字化转型的重要工具，帮助企业构建智能化、自动化的服务和运营体系。通过数字化转型，企业可以提高决策效率，优化资源配置，增强市场竞争力。
得助知识助手以其强大的AI技术和创新的服务平台，为证券行业带来了全新的智能化解决方案。通过得助知识助手，企业可以有效解决知识运营、应用设计、平台规划等层面的痛点，提升服务效率和质量，降低运营成本，支持业务创新和扩展。在未来的市场竞争中，得助知识助手将成为证券企业数字化转型的重要伙伴，助力企业赢得更多的成功。
