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得助智能催收如何通过智能服务实现精准化、一体化、合规化

最佳实践

2021-10-28 10:42:50

阅读量:1644

“90后人均负债13万,86.6%深陷债务泥潭” ,不知道从何开始,“负债青年”、“21世纪新民工”、“隐形贫困人口”已经成为当代年轻人的“代名词”。各大社交媒体的“负债者联盟”讨论区可见一斑,越来越多的90甚至00后渐渐开始走向负债道路。



当代年轻人的消费观念已由“开源节流”转变为“及时行乐”,透支消费、超前享受是造成年轻人负债累累的元凶。一旦身负巨债,“不敢告诉家人父母,怕父母承受不起”,“不敢谈恋爱,没有资格买房,征信糟糕得一塌糊涂”,“害怕接电话,铃声一响就以为是催款的”。


他们抱着“拆东墙补西墙”的心态,最后窟窿越来越大,债务越来越多,陷入恶性循环,对个人信用造成严重影响,上岸之路难上加难。


而催收,作为银行金融机构追讨债务的常见手段,看似站在借款人的对立面,实则是在帮助借款人维护个人信用,避免走上司法诉讼的地步,造成不可挽回的后果。


但现实中,由于违规催收、暴力催收等乱象,导致催收屡被诟病,借款人与银行金融机构之间的矛盾也越来越深。


如何合理催收,避免借款人与银行之间的冲突是当前金融行业亟待解决的重要难题。就得助智能为众多银行金融机构提供智能催收服务的经验来看,有几点值得注意。


一、规范催收流程及话术

设置合法合规的催收流程及标准,规范催收话术,杜绝骚扰、恐吓等手段。通过绿色正规的途径及方式合理催收,与借款人协商一致达成还款意向。


二、通过智能催收服务实现催收精准化、一体化、合规化

得助智能深耕金融科技领域数年,以人工智能、信息技术为基础,推出了集智能呼叫平台、云催收系统、业务监控平台等为一体的贷后资产处置全流程管理系统包含智能分案、决策引擎、精准策略、智能催收、智能质检、实时管控、数据安全隔离等多种智能服务。秉持绿色催收、合规操作的原则,用金融科技助力贷后资产管理,优化业务流程,有效提升催收的合规性及效率。



01   建立全流程催收管控体系
基于海量数据分析建立“智能决策引擎”,通过得助智能分案模型,针对不同账龄制定高效灵活的催收策略,针对不同用户群采取不同的催收手段;针对逾期资产的不同阶段,提供多方式组合配置,支持多层级催收需求;同时,根据得助智能工单系统及CRM管理系统进行智能分析,实时调整案件处置方式,全面提升催收效率。通过对催收过程的全流程掌控,充分提升催收工作效率,轻松高效地开展催收业务。并定期生成案件报告,所有操作有迹可循,有效保障金融机构的利益。



02   外呼催收机器人提升催收效率
在预催收及早期催收环节,可采用得助智能·催收机器人进行外呼催收。基于语音合成、语义识别、人机对话等人工智能技术,催收机器人能自动创建催收任务,向用户传达催收目的及还款要求,全程无需人工介入,有效节省人工坐席的外呼成本,使催收效率最大化。相较于人工催收,催收机器人的话术经过上亿次试炼调整,确保全程合规催收,杜绝违规操作,避免被投诉。通过长期打磨沉淀,催收机器人已全面覆盖逾期等级为M0、M1的低账龄用户,在实际电催应用中,M0阶段接通率80%以上,M1阶段超55%,低账龄平均催回率达81%,与人工催收效果无异。





03   智能质检提升催收合规性

采用ASR、文本挖掘、语音分析等技术,针对催收数据、催收效果等各项数据,实现实时/录音/全量/抽样的自动智能质检,做到对催收全过程的实时监控和记录,快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。提供规则配置、智能质检、人工抽检、违规处理、数据分析等多种功能,分析筛选业务场景,识别对话数据、规范服务标准、提升质检质量,强化催收合规性。动态捕捉催员的情感、态度、不合规话术、敏感词等,实时进行监控评价,发现违规现象立即阻断预警,避免滞后性。


04   多维数据支撑优化催收流程
所有通话记录、用户信息、用户反馈情况等数据通过内部系统实时展示,确保各环节及时掌握催收进度及情况。配套提供全面、丰富、灵活的数据分析维度,为催收团队分析催收效果、调整催收决策提供数据支撑。同时,接入多个大数据分析模型,为大数据分析提供优质数据基础。及时更新客户信息,完成客户精准画像,为唤醒沉睡客户、解决催收难点、提高催回率,创造有利条件。



随着超前消费的盛行,欠款逾期比例持续上涨,催收难度及压力也随着上升。对欠款人而言,举债要有度,超前消费要量力而为,关注个人信用,积极协商积极还款,才是正确做法。对金融行业而言,建立合规完善的催收服务标准,以科技力量赋能金融服务,才能为整个行业的持续良性发展带来新能量。

THE END

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