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智能知识助手推荐:多场景助力企业知识管理建设

选型指南

2024-05-09 17:37:22

作者:超能AI

阅读量:55

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文章摘要:中关村科金得助打造的大模型知识助手应用,基于领域大模型、多模态文档解析、大数据智能搜索等技术,自动生成AI知识库,对比传统企业知识库、QA机器人等知识管理手段,大模型知识助手可轻松实现知识归纳、构建、问答、推荐等,帮用户精准获取有效信息,大量节省文档检索时间,提升工作和学习效率。

在当今信息爆炸的时代,如何从海量数据中快速获取有效信息,提高工作效率和学习效率,成为了许多企业和个人面临的挑战。而智能知识助手的出现,无疑为解决这个问题提供了新的可能。中关村科金得助打造的大模型知识助手应用,基于领域大模型、多模态文档解析、大数据智能搜索等技术,自动生成AI知识库,对比传统企业知识库、QA机器人等知识管理手段,大模型知识助手可轻松实现知识归纳、构建、问答、推荐等,帮用户精准获取有效信息,大量节省文档检索时间,提升工作和学习效率。


在营销销售场景中,智能知识助手可以自动搭建、生成、整合营销知识资料,定制销售数据分析辅助,助力营销转化,赋能销售赢单获客。这不仅可以提高销售人员的工作效率,也可以帮助企业更好地理解和满足客户需求,从而提升销售业绩。


在客服场景中,多维知识库可以提升客服专业能力,实时推送客户咨询问题匹配话术、SOP等,帮助坐席及时应答。这不仅可以提升客户满意度,也可以提高客服人员的工作效率。


在HR场景中,智能知识助手可以统一企业内部信息管理,通过与文档对话,解锁阅读和浏览的新方式,解答员工日常咨询及培训自学。这可以帮助员工更快地找到所需信息,提高学习和培训效率。

在研发场景中,智能知识助手支持通过本地数据训练定制化智能助手,开箱即用、节省开发时间;快速共享研发资料,提升研发知识运用效率和生产力。这可以帮助研发团队更快地获取和利用知识,提高研发效率。


在项目场景中,智能知识助手可以一键获取项目资料,抽取关键知识组成QA,智能化标签管理自动构建知识框架,打通跨部门、跨项目知识共享,掌握项目进展。这可以帮助项目经理更好地管理项目,提高项目管理效率。


在行政场景中,规章制度类文档保存留档、一键调用,理解自然语言提问,快速准确的从繁杂资料中搜索答案并附上来源,方便查询,规范管理。这可以帮助行政人员更快地找到所需信息,提高行政管理效率。


在教学科研场景中,智能知识助手可以简化复杂的主题,加速对书籍、论文、报告、案例等参考资料的查找、理解和学习。这可以帮助教师和研究人员更快地获取和利用知识,提高教学和研究效率。


在投研投顾场景中,智能知识助手支持解析各类研报资料,整合碎片化信息,深入挖掘关联逻辑,提高研究人员投资决策效率。这可以帮助投资研究人员更快地获取和利用知识,提高投资决策效率。


在企业办公场景中,智能知识助手可以一站式快速搭建专属定制知识库,赋能公司员工快速获取企业知识,实现智能化的办公处理和管理,极大地提高公司的办公效率。


总的来说,智能知识助手以其强大的功能和广泛的应用场景,正在成为企业和个人获取和利用知识的重要工具。它不仅可以提高我们的工作效率,也可以帮助我们更好地理解和掌握知识,从而提升我们的竞争力。

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