得助智能催收，让催收更高效、合规

产品功能

2024-03-21 14:29:44

作者：超能AI

阅读量：5577

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文章摘要：用技术革新催收行业，从“传统催收”到“智能催收” AI赋能，让催收更高效、合规

**电销机器人-从线索到成单一步到位** 免费试用

**语音机器人-媲美真人的对话能力** 免费试用

**企业出海解决方案-支持多语种配置** 免费试用

PART 01 关于得助智能

得助智能交互平台，是北京中关村科金技术有限公司自主研发的，通过人工智能、ASR、TTS、NLP等技术，打造的企业级全场景精准化的智能交互平台，平台提供云呼叫中心、智能语音机器人、智能客服、在线客服、智能质检、CRM以及工单产品，可应用于企业服务营销的售前、售中、售后场景中，帮助企业进行服务营销的数字化升级。

北京中关村科金技术有限公司（以下简称“中关村科金” ）是经中关村国家自主创新示范区领导小组办公室批准，由前京东副董事长兼首席战略官赵国庆发起设立。已经获得IDG资本、光大控股、中金甲子、方源资本、中国华融等知名投资者共计35亿元战略投资。中关村科金以“科技，让生活更轻松”为使命，旨在构建独立、开放、共赢的生态系统，致力于成为服务零售和金融场景的世界一流科技公司。

国家专利局已经受理122件专利已授权5件专利软著99件

☞技术优势

PART 02 行业痛点分析

催收难度大、工作效率低、人工成本高

数据管理难、培训时间长、人员流动大

>>>行业痛点分析

随着经济发展延缓，贷款违约率节节攀升，2020年不良已破3000亿，催收业务极速扩张
委外催收风险大，国家管控严格，司法催收战线过长，时效性较低，传统催收难见起色

PART 03 得助·智能催收解决方案

>>>得助·智能催收解决方案

自主研发，自有知识产权的智能催收平台
拥有超过70项技术专利
短信、电话等全渠道覆盖，实现一体化智能催收

>>>得助·智能催收解决方案

三大特色：

☞平台化

信息安全的SaaS云催收平台
多渠道接入的云呼叫平台
实时高效的现场业务监控平台

☞智能化

依托智能语音技术建设“智能催收机器人”，降低人工成本
依托大数据技术建设“智能决策引擎”，支持灵活高效催收策略

☞一体化

涵盖电话催收、短信催收、微信催收、信函催收、APP推送、委外催收、网络仲裁和法务催收等多种催收作业方式
覆盖M0/M1/M2/M3/M4+全账龄客户

>>>得助·智能催收解决方案

3大催收版本，匹配不同催收需求

基础版：云呼叫中心-人工外呼

适用类型：

•催收业务量一般

•人工坐席相对充足

•需要人工拨打催收

产品优势：

•云呼叫中心统一平台操作

•可轻松进行坐席管理、通话管理、质检管理

•自动生成数据统计报表

智能版：智能催收机器人

适用类型：

•业务量较大、集中在低帐龄催收

•坐席人员紧张、意向筛选耗时长

•催收人力成本消耗高

产品优势：

•一台智能语音机器人可替代5-10个人力

•支持批量导入号码自动外呼

•可自定义合规催收话术

•智能筛选未接通客户进行自动重呼

旗舰版：智能催收一体化平台

适用类型：

•催收体量大、用户类型复杂

•需要多种催收方式触达用户

•需要精准化催收

•涉及委外催收、需要统一监管

产品优势：

•根据案件性质、状态，制定催收方案

•经实际业务检验的策略、精准触达不同客群

•根据客户分层进行差异化催收

>>>得助·智能催收平台架构

>>>得助·智能催收机器人

8大产品功能，催收降本增效

>>>得助·智能催收机器人

业务实现逻辑图

>>>得助·智能催收机器人

语音催收流程示例

在催收场景下，约70%的用户逾期是因为忘记还款，只需经过1~2次提醒即可完成还款，机器人的效果远高于人工；
针对故意拖欠，拒不还款的用户，催收机器人也可以对其进行数据标记，并方便人工后续跟进干预。

>>>得助·智能催收机器人

催收策略：

根据不同风险等级的客户设置不同的话术策略和呼叫策略，保障催回率。

>>>自定义催收机器人话术流程

1、创建外呼机器人流程，包含：普通节点、跳转接点、条件节点；

2、按照预设话术，进行流程分解，逐步创建话术流程。

>>>自定义催收机器人拨打时段

>>>智能催收机器人数据报表查看

>>>得助·智能催收机器人催收效果

催收效果

在实际催收过程中逾期1-3天纯人工与纯机器人，催回率接近，且高于同类型厂商机器人

逾期1-7天纯人工与（1-3天人工+4-7天机器人）人机结合，催回率基本持平，且高于同类型厂商机器人

>>>得助·智能催收精细化管理-多元化催收模型

前中期迁徙预测模型：区分好坏人群

CPD 1-3 -> CPD 3-15 等
CPD 1-8 -> CPD 8-16 -> CPD 16-31

晚期催收模型：区分高回款率人群

CPD 31-61 -> CPD 91–120

催收辅助模型：识别额外风险价值

失联预测，投诉预测
信息修复模型

入催人群分析：了解人群特性

入催人群迁徙分析

最佳拨打时间、次数：优化催收动作

分析不同人群，优化拨打时间、次数

>>>得助·智能催收智能分案策略-保证催收效率

>>>得助·智能催收策略可视化配置平台

通过元数据建模实现了策略变更的灵活性
通过可视化开发实现了策略迭代的易用性
策略分析师可自行开发，无需研发人员参与
策略迭代上线周期缩短至原来的1/5

催收策略开发平台 1.0

自定义的领域语言 / 支持函数式编程 / 支持动态执行

【系统重构】

元数据建模技术
基于JBPM工作流规范
配置化的变量处理
图形化的内置函数
条件判定图形化封装
节点位置计算/节点绘画
基于vue/elementUi框架
基于svgjs绘制工作流
基于axios技术数据交互

【策略重构】

50+客群分类
600+分群逻辑
241个策略子流程
总计15000行策略代码

催收策略开发平台 2.0

策略代码图形化，实现“所见即所得”的开发方式

>>>得助·智能催收智能质检

整合多系统数据源，通过引入智能算法，机器自动习得质检的规则，提升质检效率、提高检出率、节省大量人力
座席人员的行为分析数据为提高座席工作质量提供参考依据

提升质检效率：克服跨系统质检的壁障，将数据集成于一个系统中统一展示;用系统替代EXCEL+E-Mail，质检活动从线下搬到线上

提高检出率：公司的质检岗位比例是固定的，目前人工质检的覆盖率通常不足 3%，机器可进行质检全量数据，提高筛选出高危数据检出率

更为全面的坐席行为评估：机器将根据现有质检规则全量质检坐席行为，这意味着，坐席的行为完全没有随机性，全部行为都被纳入了监测，质检行为也更加公平

>>>得助·智能催收智能质检-分析结果展示形式

PART 04 得助客户案例

1、精选案例——马上消费金融

马上消费金融股份有限公司（简称“马上消费”）是一家经中国银保监会批准，持有消费金融牌照的科技驱动型金融机构。公司于2015年6月正式开业，于2016、2017、2018年分别完成三次增资扩股，注册资本金达40亿元。

业务场景：

客户服务、贷后催收等
使用得助智能产品：

智能客服，在线客服、智能回访、智能催收、智能IVR 等私有化部署

使用效果：

1、智能催收机器人催回率与人工相比十分相近，并分两个阶段实现了代替IVR及代替70%的人工坐席，提高了智能催收占比，降低了人力成本；

2、催收呼叫量提升4倍，250万次/天提升至1000万次/天；

3、日处理催收任务上升10倍，15万提升至160万；

4、号码标记率大幅降低，线路标记风险升级至AI预警；

5、在应用预测式外呼后，有效通话数提升3.3倍，15万次/天提升至50万次/天；坐席效率提升2.1倍，180次通话/人天提升至390次/人天。

2、精选案例——三湘银行

三湘银行是湖南省和中部地区首家民营银行，三湘银行以“让银行成为一种随时可得的服务”为使命，紧紧围绕目标产业生态圈和消费金融，着力打造产业银行、资产管理银行、数字银行、便捷银行。

业务场景：

贷后催收
使用得助智能产品：

得助智能催收
使用效果：

随着三湘银行逐步开放产品限制，全面向社会推出普惠金融产品，对三湘银行的贷后管理能力提出了较大的挑战。在此背景下选择我司为三湘银行建设一套完善的贷后管理系统，提高三湘银行的资金使用效率，稳定资产质量。主要包括电话催收、智能催收、委外及司法等多种作业方式，能够妥善处理好不良贷款，保障三湘银行普惠业务的稳健发展。

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