【产品介绍】聊天机器人

• 重复问题简单快速处理（95%准确率、85%自助率） 

• 咨询、查询、办理、预约、人工前预处理、信息采集、调研、评价 

• 精准回答、服务直达、解决用户真实需求

• 基于深度学习的语义理解，C端体验更智能 

• 单轮会话，寒暄问候咨询解答；多轮对话，问答办理答疑营销

• 基于前沿神经网络技术，在亿万级数据集上训练得到的意图识别模型，能够自动抽取用户问句中的时间、地点、人名等关键性信息，自动识别同一意思的不同问法，正确理解用户的意图。

主动反问

关联上下文理解信息

多机器人协同作战

• 坐席在同一页面可完成电话、会话、视频等业务

• 可自定义数据字典 

• 支持配置元数据，用于封装接口、存储变量 

• 增删改查流程

• 用户进入会话页面，推荐问题列表 

• 自定义推荐问题，禁用推荐问题列表维护 

• 无法精准应答的对话，提供推荐问题列表，无法精准应答的对话，推荐近似问题 

• 针对用户每个问题，提供下一个可能问题的推荐列表

• 未识别会话问题：支持对无法应答问题进行标注，支持对标注结果进行在线学习 

• 风险会话问题：支持对风险会话进行标注，支持对风险会话进行学习

• 清晰直观的报表统计，一目了然机器人服务情况 

• 可查询并导出分类统计数据

• 问答引擎：领域/意图/实体识别的联合学习，使用预训练模型增强语义理解泛化能力； 

• 对话引擎：基于目标的对话模型、基于互动学习的对话模型；

• 推荐引擎：通过大数据、用户画像、深度学习，推荐点击率在50%以上。

  
  

• 根据用户画像、用户语境、推理出最近的用户意图并主动发问进行相关推荐；

• 融合对话状态和数据驱动的多轮对话技术，解决多轮、复杂场景对话的设计与应答； 

• 识别互相之间有复杂关联关系且能够形成知识图谱的相关问题； 

• 基于主动学习、众包学习、关联分析、高质量的提高数据规模，并降低模型对数据的依赖。

  
  

• 意图识别准确率 93%；

• NLP领域专利32篇：2017-11篇，2018-21篇，2019-33篇；

• Session整体解决率80%，一次解决率>90%

• 五年研发沉淀，最大20000座席，业内大容量大并发呼叫；

• 灵活增减容可按需调整座席数量；

• 计算能力弹性，能灵活应对话务量波峰波谷；

• 稳定性强，系统可用性高；强大的业务接口能力。

• 一次开发可对接智能全系列产品，满足各种规模和组网的场景；

• 丰富的二次开发接口，支持快速、无缝对接。

• 业务场景：

  客户服务

• 使用得助智能产品：

  得助·聊天机器人、工单、CRM系统等

• 使用效果：

    1.重百业务范围广，覆盖多种业态，来询客户的咨询问题多样，统一平台可处理多业态多渠道的客户来询工作；聊天机器人分担人工客服压力，重复的问题又聊天机器人进行接待解决；

    2.重百员工人数众多，分散在数个城市，部门架构复杂，内部沟通不便、管理困难，工单系统的应用，让内部的解决过程清晰可视，确责确权，大大的缩短了整体的服务时间；

    3.CRM系统提升数据跟踪记录能力，完善数据报表，形成完整的数据分析体系。

• 业务场景：

  客户服务

• 使用得助智能产品：

  得助·聊天机器人、在线客服

• 使用效果：

  1、使用得助智能智能客服的知识库、多轮对话、知识图谱、智能推荐、智能学习等功能；

  2、智能客服持续为客户提供7*24小时的咨询服务。有效解答80%以上的重复性咨询，将有价值的用户客诉转接给人工客服接待。有效降低人工客服压力，降低人力成本70%以上；

  3、得助在线客服实现全渠道覆盖、智能化分配策略、统一服务台、服务质量监管、客服坐席实时监控等功能。